随着无线通信技术的飞速发展，对更高数据速率和更可靠连接的需求日益增长。

大规模多输入多输出（Multiple-InputMultiple-Output，MIMO）系统作为下一代无线通信的关键技术之一，通过在基站配备大量天线，能够有效提高系统容量和频谱效率。

然而，大规模MIMO系统中，接收端信号检测的计算复杂度也随之急剧增加，成为制约系统性能的关键因素之一。

最小均方误差（MinimumMeanSquareError，MMSE）算法作为一种经典的信号检测算法，在大规模MIMO系统中展现出良好的性能。

然而，传统MMSE算法存在计算复杂度高的问题，限制了其在实际系统中的应用。

近年来，为降低MMSE算法复杂度，提升其在大规模MIMO系统中的性能，学者们进行了大量的研究工作。

本文针对基于MMSE的大规模MIMO系统信号检测算法的研究现状进行综述，分析了现有算法的优缺点，并对未来发展趋势进行了展望。

关键词：大规模MIMO，信号检测，MMSE算法，计算复杂度，性能优化

#1.1大规模MIMO系统大规模MIMO系统是指基站端配备大量天线的MIMO系统，通常天线数量可达数十根甚至数百根。

相比于传统MIMO系统，大规模MIMO系统能够利用多天线带来的空间分集增益和复用增益，显著提高系统容量、频谱效率和能量效率。