1. 毕业设计（论文）主要内容：

本课题要求在研究三维人脸识别相关理论的基础上，通过查阅大量国内外文献资料，对三维人脸识别的相关算法以及发展现状进行分析和研究．通过对人脸识别相关算法的实验分析，针对三维人脸的特征点检测预处理的算法与核心思路进行研究，挖掘出对于三维人脸数据中稳定、鲁棒的特征点进行预处理，以提高三维人脸识别算法准确度，初步用程序实现出一种对三维人脸进行有效特征点检测预处理的算法．

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇)，了解本研究领域的基本理论、关键技术与研究现状。

（2）完成开题报告。

（3）要求所设计的算法能够对三维人脸自动进行特征点检测预处理，并且该预处理方法有效，可以直接进行三维识别后面步骤。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告；

第5周—第8周：完成主要研究工作，撰写论文初稿；

第9周—第12周：完成主要研究工作的实验与分析；撰写论文；

4. 主要参考文献

[1]谢子强. 针对表情变化的人脸识别算法的研究与应用[d]. 北京工业大学, 2016.

[2]王雪峤. 表情不敏感的三维人脸识别研究[d]. 北京交通大学, 2016.

[3]常朋朋. 表情鲁棒的三维人脸识别算法研究[d]. 东南大学, 2015.