1. 毕业设计（论文）主要内容：

利用视频智能分析，自动监测车内司机、机床工人、高空作业人员等高危职业人员的疲劳状态，自主设计一个算法，通过识别人员面部特征如唇部动作（打哈欠）、眼部特征（眨眼频率、眨眼速度及眼球转动速度及路径），对其生理状态进行判断，检测其是否处于疲劳状态。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 对人员的疲劳检测的国内外现状调研。

2. 学习opencv与c 。

3. 面部疲劳检测算法研究。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2017年2月-2017年3月15日：查阅相关资料并完成开题报告。

2017年3月15日-2017年3月30日：完成抓取面部特征的设计方法

2017年4月1日-2017年4月30日：完成面部特征疲劳检测的算法研究及系统搭建

4. 主要参考文献

[1] an improved fatigue detection system based on behavioral characteristics of driver．

[2] a driving assistant safety method based on human eye fatigue detection．

[3] active shape model segmentation with optimal features．