1. 毕业设计（论文）主要内容：

设计并实现一个验证码生成器，自动生成4~6位字符的验证码图片。

基于谷歌第二代人工智能学习系统tensorflow,构建神经网络模型，将生成的验证码作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型。

分析并总结各种模型在识别正确率和训练速度等方面的差异。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 要求阅读相关的参考文献不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。

2. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。

3. 完成开题报告。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：根据论文题目检索资料。

第3周：利用图书馆的网络及书面资源，搜集相关课题资料，完成开题报告。

第4-5周：完成系统设计，掌握开发过程所需要的软件和编程语言。

4. 主要参考文献

1. ian j. goodfellow. captcha recognition with active deep learning. https://vision.in.tum.de/_media/spezial/bib/stark-gcpr15.pdf

2. tomoka azakami. deep learning analysis of amodal completion captcha with colors and hidden positions [j]. 2017 31st international conference on advanced information networking and applications workshops (waina). 2017:341-346

3. fatih ertam; galip ayd#305;n. data classification with deep learning using tensorflow. 2017 international conference on computer science and engineering (ubmk). 2017:755-758
4. liping yuan. a convolutional neural network based on tensorflow for face recognition. 2017 ieee 2nd advanced information technology, electronic and automation control conference (iaeac). 2017:525-529
5. https://www.tensorflow.org/get_started/get_started 2017.