1. 毕业设计（论文）主要内容：

脑电信号是一种反映大脑活动的生物电信号，在研究人脑功能、疾病诊断及康复工程等方面发挥着越来越大的作用。然而脑电信号的采集极易受到无关噪声的干扰，导致采集到的信号产生明显畸变，形成伪迹，给脑电信号的分析带来极大困难。因此，如何消除伪迹、同时确保信息不丢失是脑电信号预处理中的重要研究内容之一。本课题拟深入研究组信息指导的独立成分分析（GIG-ICA）算法，并将其应用于脑电信号的伪迹消除，最后通过MATLAB平台完成算法仿真，多方面验证算法的有效性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）利用gig-ica算法，实现脑电信号中的眼电伪迹消除

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

（3）第7－9周：研究gig-ica算法，完成脑电信号伪迹消除算法的设计。

4. 主要参考文献

[1] y. h. du, y. fan. group information guidedica for fmri data analysis. [j]. neuroimage, 2013, 69(4):157-197.

[2] 李文轩, 李伟, 李梦凡,等. 基于独立成分分析的优选n200和p300特征通道算法[j]. 计算机工程与科学, 2017, 39(9):1682-1690.

[3] a.k. barros, r. vigário, v. jousm#228;ki, et al. extraction ofevent-related signals from multichannel bioelectrical measurements[j].biomedical engineering, ieee transactions on, 2000, 47(5):583-588.