1. 毕业设计（论文）主要内容：

在一些工业设备中，故障发生往往是有先兆的，可以利用当前采集到的时间序列来判断是否可能有潜在故障。为了能有效的预测序列，我们需要将序列当前状态以及之前状态进行综合考虑，从而完成对下一时刻预测。LSTM（long-short-term-memory）是长短记忆网络，适合处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。本次研究主要是对采集到的原始序列进行一个预测，并对预测得到的序列结果做一个分类。利用matlab或者python完成仿真并分析结果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇)，了解本研究领域的基本理论、关键技术与研究现状。

（2）完成开题报告。

（3）利用采集得到的数据训练预测模型; 利用模型对预测样本进行序列预测; 对得到的预测结果做一个分类，判断是否有潜在故障。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1、第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

2、第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

3、第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 主要参考文献

1. a.karpathy, li fei-fei: deep visual-semantic alignments for generating image descriptions. in cvpr, 2015

2. alex graves： supervised sequence labelling with recurrent neural networks

3. c.olah: understanding lstm networks