1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着我国科技和工业的快速发展，国人生活水平不断提升，汽车已经成为人们日常出行不可或缺的交通工具，越来越多的车辆进入寻常百姓家。与此同时，车辆数目的增加也给交通带来了巨大的压力，交通管理就显得尤为重要。

车牌作为汽车唯一的身份标识，一般通过车牌对车辆进行管理和监控。随着科技的发展和智能终端的普及，图像的获取变得日趋方便，利用图像获取车牌信息就显得极其便利。于是车牌识别系统也应运而生并在现实生活中得到广泛应用，如高速公路收费管理、超速违章自动拍照、停车场管理、小区进出车辆管理、车辆定位等。由此可见，正确识别车牌信息及其重要，如果车牌识别错误，会导致车辆分析、相关数据检索等方面出现一系列问题。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

1、车牌数据集构建与预处理

根据开源项目的数据集和实际拍摄的图像，构建不同角度倾斜和部分遮挡的车牌数据集。

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]li h, wang p, you m, et al.reading car license plates using deep neural networks[j]. image amp; visioncomputing, 2016.

[2]y, huang h, cao j, et al.convolutional neural networks-based intelligent recognition of chinese licenseplates[j]. soft computing, 2017:1-17.

[3]白璐,衣姝颖,李天平.基于深度学习的车牌识别技术研究[j].山东师范大学学报(自然科学版),2018,33(04):438-442.