1. 毕业设计（论文）主要内容：

从文本病例中自动提取重要关联信息服务于临床决策、数据挖掘等各类信息系统，是当前临床信息化亟需的基础技术。

由于自然语言表述的灵活性，信息自动提取设计领域知识、语法知识和计算方法等多个方面的交叉，是医学语言处理研究的主要挑战。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务：

主要任务：

基于结肠癌医疗文本的信息抽取算法设计与实现；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1]verhagenet al. (2007) proceedings of the fourthinternational workshop on semantic evaluations (semeval-2007). [2]verhagenet al. (2010) proceedings of the 5th international workshopon semantic evaluation.

[3]uzzamanet al. (2013) second joint conference on lexical and computational semantics(*sem), volume 2: proceedings of the seventh international workshop on semanticevaluation (semeval 2013).

[4] bethardet al.（2015） proceedings of the 9th internationalworkshop on semantic evaluation (semeval 2015).