基于BP神经网络的某增压直喷发动机性能及排放模型设计任务书
2020-03-29 12:52:30
1. 毕业设计（论文）主要内容：
oslash; 研究目的：利用matlab软件进行神经网络模型的建立，以已有的某发动机颗粒物数量排放和油耗为学习样本预估其他电控参数条件下的内燃机性能表现，以此优化发动机的电控系统。
oslash; 研究内容：了解发动机排放污染相关理论，主要包括极细颗粒物的危害及研究，掌握发动机电控参数对其性能的影响。学习matlab软件，熟练掌握其功能和使用方法，建立bp神经网络，利用发动机的工况条件预测发动机的油耗和排放特性。完成相关的图纸工作（设计类）。完成相关英文文献的翻译工作。
oslash; 技术要求：matlab软件、神经网络算法、发动机排放特性、遗传优化算法等。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1） 文献检索：设计类不少于15篇，其中不少于3篇英文（须英汉对照），文献检索摘要每篇至少200字；研究类不少于25篇，其中不少于5篇英文（须英汉对照），文献检索摘要每篇至少200字；
（2） 毕业实习日记、毕业实习报告：不少于2000字；
（3） 英文翻译：翻译与课题相关的外文资料约2万个印刷字符，译成中文不少于5000字；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 周次（时间） | 工 作 内 容 |
| 2017.12.15-2017.12.31 | 指导教师拟定题目并将选题录入毕业设计管理系统。 |
| 2018.1.2-2018.1.7 | 系（教研室）、学院对选题进行审查和调整。 |
| 毕业实习周 2018.1.2-2018.1.14 | 赴校外实习，搜集设计资料，并提交实习日记、实习报告。 |
| 毕业设计预备周 2018.1.15-2018.1.21 | 学生在系统中填写选题志愿、指导教师和学生双选。 老师确定指导人选，对未选好导师的学生进行分配。 确定选题志愿、校内搜集资料、消化资料。 |
| 1~2（2.26~3.11） | 阅读参考文献，整理文献检索摘要。 提交文献检索摘要。撰写开题报告。并完成网上提交开题报告。 |
| 3~4（3.12~ 3.25） | 布置外文翻译工作。进行外文翻译，并提交外文翻译译文。 |
| 5（3.26~ 4.1） | 整理论文提纲、设计概要。 |
| 6~7（4.2~ 4.15） | 绘图，撰写毕业设计说明书（设计类）或论文（研究类）。 |
| 8~10（4.16 ~ 5.6） | 撰写毕业设计说明书（设计类）或论文（研究类），绘图。 |
| 11~12（5.7 ~ 5.20） | 完成绘图，并完成网上提交毕业设计说明书。 |
| 13（5.21~ 5.27） | 学生书面提交毕业设计说明书、图纸或论文，并打印成册。并书面提交答辩申请，并作答辩准备。 |
| 14（5.28~ 6.3） | 教师审阅毕业设计说明书（设计类）或论文（研究类）和（图纸），审查确定学生答辩资格并予以公示。 |
| 15（6.4~ 6.10） | 毕业设计答辩。 |
| 备注： | 此表是初步拟定时间。如有变化，以实际为准。 |
4. 主要参考文献
1、史峰，王辉. matlab智能算法30个案例分析. 北京航空航天大学出版社
2、周斌. 基于bp神经网络的内燃机排放性能建模与应用研究[d].西南交通大学,2004.
3、李晔. 基于一种改进遗传算法的神经网络[d].太原理工大学,2007.
