1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

在如今信息化的社会生活中，人们的生活节奏越来越快，对很多事的效率要求也越来越高，物流便是生活中不可或缺的一环。随着交通和信息的发达，人们对物流的每一步进程都可以轻松获取，不少人在网上购物时会注意是哪家物流公司以及送达效率，这足以看出人们对物流行业的重视，而好的运输系统在整个物流系统中起着至关重要的作用，所以研究关于物流路径的优化问题是解决生活需求具有良好应用前景的。

本次毕业设计的目的是学习matlab的蚁群算法，通过蚁群算法在路径优化问题上的特点，比较不同物流系统在时间最优、物流量最优和路程最优上的差异，以及匹配不同物流系统得到不同的优化路径。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

本次毕业设计是基于matlab的蚁群算法对物流路径优化问题的研究。matlab是matrixamp;laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。matlab的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用matlab来解算问题要比用c，fortran等语言完成相同的事情简捷得多，现在的matlab库中增加许多简单实用的算法。

利用matlab的先进的接口技术，可以实现matlab和其他语言的混合编程，matlab引擎就是一种接口函数，用户可以应用matlab完成复杂的数学计算和可视化任务，而前台的用户程序可以采用通用的编程平台。

3. 研究计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告。

第3-4周：学习matlab相关函数的使用；

第5-7周：编写基于蚁群算法的函数，创建物流交通模型；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 柯良军. 蚁群智能优化方法及其应用[m].清华大学出版社. 2017

[2] 刘杰,闫清东,马越,唐正华.基于蚁群几何优化算法的全局路径规划[j]. 东北大学学报(自然科学版). 2015(07)

[3]屈鸿,黄利伟,柯星.动态环境下基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究[j].电子科技大学学报. 2015(02)