1. 毕业设计（论文）主要内容：

掌握差分隐私保护技术的基本原理和特征，重点研究基于差分隐私技术的线性回归和逻辑回归诊断方法，并设计相关算法，然后在Python实验平台进行实验仿真测试，根据得到的特征结果分析该算法对于回归模型诊断的效果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

熟悉python编程软件；

掌握差分隐私的理论；

掌握回归诊断分析的理论和方法。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

进度安排：

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

4. 主要参考文献

[1] 李杨,温雯,谢光强.差分隐私保护研究综述[j].计算机应用研究,2012,29(9) : 3201．

[2] c. dwork, a. roth, "the algorithmic foundations of differential privacy", foundations and trends in theoretical computer science, vol. 9, no. 3–4, pp. 211-407, 2014.

[3] k. chaudhuri, s. a. vinterbo, "a stability-based validation procedure for differentially private machine learning", advances in neural information processing systems, pp. 2652-2660, 2013.