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基于特征聚类的破损QR码定位技术研究开题报告

 2020-03-31 12:04:12  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

现代社会,随着信息技术高速发展,人们接触到越来越多的媒介,从传统的纸质媒介,到丰富多彩的电子媒介。条形码技术作为一种新型的媒介,在出现之初就在人们生活中占据了重要的地位。早期的条形码技术是具有横向存储数据能力的一维条形码,主要作为数字传递的媒介,完整的应用需要借助网络和数据库为其提供支持,这种技术在一定程度上解决了工业和商业领域的部分问题,但其数据容量的局限仍然阻碍了它的普及。二维条形码技术在这种情况下应运而生,具有横向纵向双向存储能力的二维条形码,大大增加了数据容量,人们可以在不借助大量设备的情况下进行较多数据信息的传递,同时,数据容量的增加也加大了条形码编码范围,中文数据的编码也成为可能。近几年,随着智能手机的普及,人们更是可以通过手机下载软件,轻松实现二维条形码的解码,对二维条形码的普及也起到了极大的推动作用。在我国,二维条形码得到最大推广的主要是pdf417码(portable data file,便携数据文件)和qr码(quick response code,快速响应矩阵码),而作为民用普及最广的是qr码。qr码在民用上的普及,使得许多研究人员的注意力转向了对qr码编码、定位及识别的进一步研究。

在实际应用中,由于受到外界条件干扰和工艺的限制,qr码不可避免会发生破损情况,这就可能会导致qr码特有的位置探测图形特征不能满足1:1:3:1:1,以致于难以使用现有的方法来进行定位,在现如今出门购物、吃饭、乘坐公交都需要用到二维码的情况下,这无疑会妨碍到我们的日常生活。因此,研究一种基于破损qr码的定位技术具有很强的现实意义。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容

本课题研究的基本内容是,输入采集到的原图像(包含破损qr码区域和普通文本区域),对其进行一系列预处理去噪,并将其转换为二值图像。提取二值化图像的特征点,由此构建特征图像,再引入聚类算法,将qr码区域与普通文本区域分割开来,从而达到初步定位qr码的功能。然后,再利用qr码的标志特征(定位标志)对破损qr码进行精确定位。完成整个算法的设计并在matlab上实现仿真。

2.2 研究的目标

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

第6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 王翠艳,张建超.标刻在金属零件上的二维条码识别[j].计算机应用.2012.32(11): 3210-3213

[2] 王伟,何卫平,雷蕾,等.污染及多视角下 datamatrix码精确定位[j].计算机辅助设计与图形学学报.2013.25(9):1345-1353

[3] 王佳婧,张树生,何卫平,等.基于图像拼接技术的缺损二维条码恢复算法研究[j].计算机与数字工程.2013.41(7):1085-1088

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