三维人脸识别中表情不敏感的特征提取初探任务书

2020-03-31 12:04:21

1. 毕业设计（论文）主要内容：

本课题要求在研究三维人脸识别相关理论的基础上，通过查阅大量国内外文献资料，对三维人脸识别的相关算法以及发展现状进行分析和研究．通过对人脸识别相关算法的实验分析，针对三维人脸的表情不敏感特征提取算法与核心思路进行研究，挖掘出三维人脸数据中稳定、鲁棒、表情不敏感以及有辨别性的特征，以提高三维人脸识别算法准确度，初步用程序实现出一种从三维人脸中提取表情不敏感特征的算法．

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1)要求所设计的算法能够自动提取三维人脸的脸部特征，并且该特征稳定，鲁棒，有辨识性，对表情不敏感．

(2)查阅不少于15篇（其中近5年的外文文献不少于3篇）的相关资料，完成开题报告（设计的目的及意义至少800汉字；基本内容和技术方案至少400汉字）。

(3)完成不少于5000汉字（20000英文印刷符）的英文文献翻译。

(4)查阅不少于15篇（其中近5年的外文文献不少于3篇）的相关资料，完成不少于12000字的毕业论文，正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图）。

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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1周—第4周搜集资料，撰写开题报告；

（2）第5周—第6周论文开题；

（3）第7周—第12周撰写论文初稿；

（4）第13周—第16周修改论文；

（5）第17周论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]谢子强. 针对表情变化的人脸识别算法的研究与应用[D]. 北京工业大学, 2016.

[2]王雪峤. 表情不敏感的三维人脸识别研究[D]. 北京交通大学, 2016.

[3]常朋朋. 表情鲁棒的三维人脸识别算法研究[D]. 东南大学, 2015.

[4]Masi I, Tr#7847;n A T, Hassner T, et al. Do we really need to collect millions of faces for effective face recognition?[C]//European Conference on Computer Vision. Springer International Publishing, 2016: 579-596.

[5]Booth J, Antonakos E, Ploumpis S, et al. 3D Face Morphable Models" In-the-Wild"[J]. arXiv preprint arXiv:1701.05360, 2017.

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