1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着我国航运事业的快速发展,船舶数量不断增加,通航环境日趋复杂,船舶交通事故一直是水路运输需要重点防范的现实问题。

已有的船舶事故造成了巨大的人员与财产损失，对这些事故进行致因分析，利用智能算法从事故数据中学习潜在规律，是认识事故的重要途径。

本毕业设计分析针对长江船舶事故的一个数据集，提取船舶交通事故的多个事故属性和致因要素，选取两种以上的聚类算法开展分析。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 掌握两种以上的聚类算法；
2. 使用不同的聚类算法对船舶事故数据集进行分析
3. 定性比较不同聚类算法的结论的差异
4. 建立适当指标，量化聚类算法计算结果的差异
5. 给出聚类算法结果的直觉解释

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1. 掌握两种典型聚类算法 6周
2. 利用聚类算法分析事故数据集 4周
3. 比较聚类算法的计算结果 2周
4. 撰写毕业论文 2周

4. 主要参考文献

基于DENCLUE聚类算法的交通事故多发点鉴别方法 《交通运输工程与信息学报》 2013.6
Learning from accidents: interactions between human factors,technology and organisations as a central element to validate risk studies 非公开资料(教师提供)
交通事故案例检索优化方法 《同济大学学报》2012.5