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基于压缩感知的核磁共振成像算法研究任务书

 2020-04-03 13:13:09  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

磁共振成像技术依靠其无辐射、非侵入、成像对比度高等特点得到了快速的发展,在医学诊断和科学研究中发挥了重要作用。但成像过程较慢成为了制约其发展的主要因素之一,降低成像时间特别是成像过程中的数据采样时间尤为重要。因此,研究通过降低采样的数据量以降低采样时间成为了一个研究热点。压缩感知理论的发展使得大幅度的降低所需的采样数据量成为可能,能够利用不完整的数据较好的重建图像。本质上是利用了图像可以被稀疏表示的特性和图像本身存在的多种先验知识来对重建模型进行约束求解.要求针对图像稀疏表示和图像重建模型中的多种先验正则项进行研究,以达到降低数据采集量继而降低磁共振成像所需的采样时间的目的。主要研究内容为:.基于稀疏性约束和全变分正则项约束的经典重建模型能够较好的重建多种图像,但由于全变分正则项是基于图像是分块光滑的假设,该类算法不能有效重建图像中的纹理、边缘等结构。因此,在经典重建模型的基础上,重建图像对应的稀疏系数逼近于原始图像对应的稀疏系数作为先验,将正则化方法与利用先验知识的学习机制相结合先通采用非局部稀疏表示正则化的磁共振图像重建模型。通过实验结果验证算法取得了的重建效果

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。


2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。


3、整理相关的研究成果,并进行改进创新的工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:设计算法,功能模块设计
11-13周:编码和测试
14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。


4. 主要参考文献

1. 徐宗本等 求解反问题的一个新方法: 模型求解与范例学习结合中国科学: 数学2017 年第47 卷第10 期: 1345_1354

2. 李树涛 魏丹 自动化学报. 2009(11)

3. 熊国欣, 核磁共振成像原理[m]. 科学出版社 , 2007

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