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基于BIRCH的图像超像素分割算法的实现及改进任务书

 2020-04-04 10:49:27  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 前期知识储备:

首先深入学习并理解层次聚类算法birch;掌握超像素分割的概念与目标;学习并掌握matlab程序设计。

2. 算法功能:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.设计并实现图像超像素分割算法。应为算法设计简单的参数输入界面。应对所实现的算法进行详细的实验分析。

2.算法开发平台为matlab或octave。

3.算法的文档应能详细、准确地反映算法的设计思想。文档格式应尽可能规范,易读易懂,叙述问题准确。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2018/3/6—2018/4/30:程序架构、程序设计与开发、测试与完善;

(3)2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

1.张志涌,杨祖樱 等,MATLAB教程,北京航空航天大学出版社,2015.01

2. T.Zhang, R. Ramakrishnan,and M. Livny.BIRCH : an efficient data clustering method for very large databases.SIGMOD'96.

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