1. 毕业设计（论文）主要内容：

人群的异常聚集是发生重大事故的前期征兆，人群的聚集性行为在密集人群中，其行为特征表现较为明显。

本研究针对人群的异常聚集行为进行研究，研究以时间为顺序的人群移动过程，并研究LSTM算法在人群异常聚集中的特性，并给出检测结果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料15篇以上（其中英文文献不少于2篇）。

2. 完成开题报告。

3. 研究lstm对人群行为的分析。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；
4-8周 学习LSTM对人群行为特征的分类及识别；
9-16周 实现对人群异动聚集的分析及报警；
17周 修改完成毕业论文，答辩。

4. 主要参考文献

[1]feng xiong; xingjian shi; dit-yan yeung, spatiotemporal modelingfor crowd counting in videos 2017 ieee international conference oncomputer vision (iccv) year: 2017 pages: 5161 – 5169

[2] yuan yuan; yachuang feng; xiaoqiang lu .statistical hypothesis detectorfor abnormal event detection incrowded scenes ieeetransactions on cybernetics year: 2017, volume: 47, issue: 11 pages: 3597 – 3608

[3] n.patil; prabirkumar biswas .detection of global abnormal events in crowded scenes 2017twenty-third national conference on communications (ncc) year: 2017 pages: 1 - 6