1. 毕业设计（论文）主要内容：

神经网络已经被广泛应用于分布式物联网中。

一方面，神经网络本身的参数数量和计算量对计算能力以及能量需求都非常高。

另一方面，物联网分布式系统中的每一个物联网设备都是资源和能量极度受限的。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 完成神经网络的基本知识学习；

(2) 完成目标追踪的tensorflow设计与实现；

(3) 完成多个手机的通信功能；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

第7周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] d. camps-mur, a. garcia-saavedra, and p. serrano,“device-to-device communications with wi-fi direct: overview and experimentation,”ieee wireless communications, vol. 20, no. 3,pp. 96–104, 2013.

[2] w. chen, j. t. wilson, s. tyree, k. q. weinberger, and y. chen, “compressing neural networks with the hashing trick,” computing research repository, 2015.

[3] a. coates, b. huval, t. wang, d. wu, b. catanzaro, and n. andrew, “deep learning with cots hpc systems,” international conference on machine learning, vol. 20, no. 3, pp. 96–104,2013.