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着衣状态下的非接触式人体尺寸测量任务书

 2020-04-07 10:11:07  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

伴随着MTM(made to measure,定制化)的飞速发展,服装工业化大规模定制已经成为发展趋势。在服装行业中,传统的接触式测量软尺效率低下、测量部位单一、稳定性不高,且直接和客户身体接触产生诸多不便,非接触测量技术可以有效地解决上述问题,但对环境和人的着装、姿势均有较高要求,引起测量误差的因素太多,普通的测量算法中缺少数据修正和补偿机制,本课题研究分为三个部分:在获取数据阶段,融合深度相机数据进行点云配准,通过人体热场确定人体关键部位,从而为人体关键部位位置提供数据支撑;在尺寸测量阶段,通过计算服装材料的热阻和基于轮廓的特征识别来确定着衣形态,通过人体分段技术勾勒骨骼形态,从而构建综合判断的数学模型来计算人体尺寸;在数据补充阶段,通过间隔扫描,建立人工神经网络进行数据补充与修正,从而提高人体尺寸测量值的准确性,完成一定人体数据的采集。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务:

  1. 研究搭建基于深度图像和热成像的三维人体测量平台,为非接触式人体测量提供软硬件支持。

  2. 研究着衣和自由活动状态下的人体关键部位特征点识别机制,为精准捕获和测量对象净体尺寸提供理论基础。

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    3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

    1. 第1周至第2周:查阅有关的参考资料并完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。(2018.3.2)

    2. 第3周至第6周:熟悉所选用的开发平台,运用所学的软件设计理论,完成整个硬件平台的前期设计工作。(2018.4.10)

    3. 第7周至第13周:进行软件平台的编码、调试、集成、测试工作。(2015.5.29)其中第10周左右(2018.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

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      4. 主要参考文献


      [1] 杨风暴, 红外物理与技术, 电子工业出版社, 2014.


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