1. 研究目的与意义（文献综述）

随着电子信息技术的迅猛发展，人们对计算机实时处理图像信息的要求越来越高。如何在保证图像质量的情况下，同时兼顾实时性和高效性成了一个值得关注的问题。虽然数字图像的数据量大，但图像数据是高度相关的。图像内部相邻像素之间和相邻行之间有大量的冗余信息——空间相关性，可以使用各种办法去除这些冗余信息，减少图像的数据量。通过压缩数字图像，可以节省存储空间，减少传输数据量。因此，对图像信息进行一定的压缩成为了一个不可或缺的环节。jpeg作为一种图像压缩标准，以其优秀的压缩率和图像质量，广泛地使用于互联网上。

dct算法使jpeg图像压缩算法中运算量最大的部分之一，几乎占到了整个压缩部分的40%。和fft变换相比较，dct是一种实数域的变换，能够更好的体现图像信号的相关特性，它常被认为是对语音和图像信号进行变换的最佳方法。为了工程上实现的需要，国内外许多学者花费了很大精力去寻找或改进离散余弦变换的快速算法。由于近年来数字信号处理芯片（dsp）的发展，加上专用集成电路设计上的优势，这就牢固地确立离散余弦变换（dct）在目前图像编码中的重要地位，成为h.261、jpeg、mpeg 等国际上公用的编码标准的重要环节^[8]。其主要特点有：

（1）在变换域里视频图像要比空间域里简单;

2. 研究的基本内容与方案

基本内容及目标

1. 学习dct变换的理论方法；

2. 完成基于dsp系统开发的dct算法实现；

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   3. 研究计划与安排

   1. 第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告撰写；

   2. 第4-7周 熟悉设备的基本操作，明白其可扩展的程度；对多种dct快速算法进行理解和比较，决定采用的方案；

   3. 第7-12周 完成fdct和idct快速算法的程序，并能在设备上进行调试和演示；

   4. 第12-15周 完成论文初稿，并在提交审核阶段尝试扩展设备的功能，完成图像采集或图像压缩之后的编码工作；

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      4. 参考文献（12篇以上）

      1. 奥本海姆.离散时间信号处理[m].科学出版社,2000.

      2. 胡广书. 数字信号处理: 理论, 算法与实现[m]. 清华大学出.2003.

      3. 邹彦. dsp原理及应用[m]. 电子工业出版社. 2012.

      4. 潘晔, 廖昌俊. ti-dsp多核技术及实时软件开发[m]. 电子工业出版社, 2016.

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