1. 毕业设计（论文）主要内容：

设计决策树算法，通过该算法对信贷记录进行数据挖掘。设计决策树算法，导入数据，划分学习组和测试组，使用决策树算法在学习组挖掘数据，并在测试组进行验证，通过“剪枝”来优化学习。

设计神经网络算法，通过该算法对信贷记录进行数据挖掘。设计2阶神经网络算法，导入数据，划分学习组和测试组，使用神经网络算法在学习组挖掘数据，并在测试组进行验证，设计3阶、4阶神经网络算法，并在测试组上验证学习，比较结果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告；

2.设计相应算法设计和测试；

3.完成不少于5000汉字印刷符的英文文献翻译；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识和功能要求。确定方案；

第3－4周：完成外语论文翻译和开题报告；

第5－7周：完成决策树算法部分设计及其论文部分；

4. 主要参考文献

[1]yiyang,wenguang chen.taiga: performance optimization of the c4.5 decision treeconstruction algorithm[j].tsinghua science and technology,2016,21(04):415-425.

[2]zongyuanzhao,shuxiang xu,byeong ho kang,mir md jahangir kabir,yunling liu,rainerwasinger. investigation and improvement of multi-layer perceptron neuralnetworks for credit scoring[j]. expert systems with applications,2015,42(7).

[3]xiang yang.phishing website detection using c4.5 decision tree[a]. advanced science andindustry research center.proceedings of 2017 2nd international conference oninformation technology and management engineering（itme 2017）[c].advanced science and industry researchcenter:,2017:6.