摘 要

在我国当前大众创业，万众创新的时代浪潮下，如何有效推动创业、促进创新已成为研究的重要议题。为了推动大众创业，我国的创业管理机构开始尝试组建创业导师团队，但在创业导师制度的实际实施过程中暴露出了创业导师积极性不高、创业者满意度低等问题，如何建立有效的创业导师绩效评价方法、提高创业导师参与创业指导的积极性已成为当前亟待解决的问题。

本文共分为五章。第一章主要介绍论文的研究目的及意义、国内外相关的研究现状、研究方法和技术路线图；第二章主要介绍了相关理论基础，包括创业导师的内涵与功能、创业导师指导绩效及影响因素和数据包络分析（DEA）方法的基本原理；第三章主要介绍基于DEA方法的创业导师指导绩效评价模型的构建，包括创业导师指导绩效评价目标、评价指标的设计及具体评价方法；第四章主要进行实证分析，通过搜集武汉天使创业导师团中部分创业导师的数据，利用所构建的模型对其进行了科学地处理及评价，并对实证结果进行了分析；第五章主要是总结和展望，在对论文进行总体总结的同时，点明本论文的研究不足以及对不足的解决方案的展望。

本文运用定性分析和定量分析相结合的方法，基于数据包络分析方法构建了新颖、科学的创业导师指导绩效评价模型，并通过搜集数据进行了实证研究，验证了该评价模型的合理性；该模型的应用为有效评价创业导师的绩效提供了解决方案。

关键词：创业导师；绩效评价；数据包络分析

Abstract

Under the current tide of mass entrepreneurship and innovation in China, how to effectively promote entrepreneurship and innovation has become an important topic for research. In order to promote mass entrepreneurship, China's entrepreneurial support organizations try to establish a team of entrepreneurship mentors. However, many problems of the entrepreneurial tutor system have been exposed in the actual implementation process, such as low incentive to entrepreneurial tutor and low satisfaction of entrepreneurs. How to establish an effective performance evaluation method for entrepreneurial mentors and to increase the enthusiasm of entrepreneurial mentors has become an urgent problem to be solved.

This article is divided into five chapters. The first chapter mainly introduces the research purpose and significance of the paper, the current domestic and oversea research status, research methods and technology roadmap. The second chapter mainly introduces the relevant theoretical basis, including the content and function of entrepreneurial mentor, the influencing factors of the performance of entrepreneurial mentors, the basic principles of Data Envelopment Analysis (DEA). The third chapter mainly introduces the performance evaluation model of entrepreneurial mentor based on DEA, including evaluation objectives, evaluation index system and specific evaluation process. The fourth chapter is about empirical analysis, using the established performance evaluation model of entrepreneurial mentor to study the performance of some mentors from Wuhan Angel Entrepreneurship Mentor Team. The fifth chapter is the summary and outlook, summarizing the paper and pointing out the deficiencies of this thesis and the prospects for solutions.

This paper combines qualitative analysis and quantitative analysis methods, and constructs a novel and scientific entrepreneurial mentoring performance evaluation model based on Data Envelopment Analysis. And the empirical research is conducted to verify the rationality of the evaluation model. The application of this model provides a solution for effectively evaluating the performance of entrepreneurial mentors.

Key Words： entrepreneurship mentors；performance appraisal；Data Envelopment Analysis

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究目的及意义 1

1.1.1研究目的 1

1.1.2研究意义 2

1.2 国内外相关研究现状 2

1.2.1导师绩效评价方面的研究现状 2

1.2.2 DEA方法在绩效评价方面应用的研究现状 3

1.3 研究方法和技术路线图 6

1.3.1研究方法 6

1.3.2技术路线图 6

第2章 相关理论基础 8

2.1 创业导师的内涵与功能 8

2.1.1创业导师的内涵 8

2.1.2创业导师的功能 8

2.2 创业导师指导绩效及影响因素 8

2.3 DEA方法的基本原理 9

第3章 基于DEA方法的创业导师指导绩效评价模型构建 11

3.1创业导师指导绩效评价目标 11

3.2基于DEA方法的创业导师指导绩效评价指标设计 11

3.3基于DEA方法的创业导师指导绩效评价方法 12

第4章 实证分析 15

4.1武汉市创业天使导师团背景介绍 15

4.2对武汉市创业天使导师团部分成员的指导绩效评价 15

4.3实证分析结果 16

第5章 总结与展望 19

5.1总结 19

5.2不足与展望 19

参考文献 21

附录A 23

附录B 24

致谢 25

第1章 绪论

1.1 研究目的及意义

1.1.1研究目的

随着我国的经济发展进入新常态，加快落实创新驱动发展战略以及在更大范围、更高层次、更深程度上推进大众创业和万众创新，成为我国新的重要举措。据2017年发布的全球创业观察（GEM）中国报告显示，中国的创业活动指数为15.3，高于美国（13.81）、英国（10.66）、德国（5.27）、日本（3.83）等西方发达国家，但是在创业过程中“产品采用新技术”（25.63，第50名）和开发“新市场”（24.6，第69名）的指数远远落后于这些国家^[1]，说明我国创业活动的质量仍有待于提高。

创业导师制度作为有效降低初创企业经营风险、提高创新创业水平的重要创业指导方式，得到了我国有关部门的充分重视。教育部于2016年11月发布了《教育部办公厅关于建设全国万名优秀创新创业导师人才库的通知》，决定在全国各高校创新创业导师人才库的基础上建设全国万名优秀创新创业导师人才库，旨在集聚优质共享的创新创业导师资源，切实发挥导师的教育引导和指导帮扶作用，提高创新创业教育的针对性、时代性、实效性^[2]，并于2017年10月确定了4492位创业导师作为为首批入库导师。

随着越来越多的政府机构、高校、企业孵化器为加大对初创企业的扶持开始实施创业导师制度，很多的问题也随之而出现，例如创业导师积极性不高、创业者满意度低等^[3]，但是与此同时创业导师的指导绩效评价体系却依然没有建立。迫切需要开展创业导师指导绩效评价的研究，这将有助于为创业导师建立科学合理的奖惩机制，提高创业导师的积极性和指导效果，从而帮助创业企业快速成长。本文将在综合分析创业导师相关理论的基础之上，建立科学的创业导师指导绩效评价指标体系，并利用数据包络方法（DEA）构建评价模型，最后进行实证检验和分析，从而为创业导师的指导绩效提供科学的评价方法。本文的具体研究目的如下：

（1）本文将在整理和分析创业导师的内涵、功能和创业导师指导绩效及其影响因素的基础上，参考现有导师指导绩效评价指标体系，建立更加科学合理的创业导师指导绩效评价指标体系。

（2）本文将利用数据包络分析方法（DEA）来构建创业导师指导绩效的评价模型，对创业导师指导绩效进行科学合理地评价。

（3）本文将通过搜集数据来对所建立的创业导师指导绩效评价模型进行实证检验，并对实证结果进行分析。

1.1.2研究意义

（1）研究的理论意义

1）进一步完善创业导师指导绩效评价方面研究的缺陷与不足。目前我国关于创业导师指导绩效评价的研究大多集中于高校创业导师、科技创业导师等细类，本文构建所的基于“投入-产出”的创业导师指导绩效评价指标体系，适用于创业导师这整类群体的评价。

2）为创业导师指导绩效评价方面的研究提供了新的方法。目前关于创业导师指导绩效的研究大多采用层次分析法和德尔菲法，本文采用数据包络分析法（DEA）来对创业导师指导绩效进行评价，为相关研究提供新思路。

（2）研究的应用意义

1）创业导师角度。①提升创业导师的指导效果。创业导师能够通过评价结果，及时发现指导过程中存在的问题与不足，从而不断完善自己的指导方法，提升创业指导效果。

2）创业管理机构角度。①加强对创业导师的激励。通过对创业导师指导行为的监督和评价，提升创业导师的积极性。②为创业管理机构实施一定的奖罚措施提供依据。评价结果能够得到的综合指导效率达到最优的导师名单，并对未达到最优的创业导师指导绩效进排序。

3）创业者角度。①提高创业者的满意度。创业导师指导效果和指导积极性的提升，能够为创业者提供更好的帮助，进而会提高创业者的满意度。

1.2 国内外相关研究现状

1.2.1导师绩效评价方面的研究现状

（1）高校导师绩效评价方面研究现状

国外方面，Hardre（2009）指明美国研究型大学的教师绩效内容包含学术研究或创造性活动，教学及辅导咨询，社区及专业服务这三部分，并对美国13个州23所研究型大学的62个学术部门的教师绩效评估标准和评估流程进行了审查，以确保清晰度、一致性和与绩效相关的要素^[4]。Shepherd 等人(2009) 发现，具有博士学位授予权的高等院校和无博士学位授予权的高等院校，其绩效评价存在差异。^[5]。

国内方面，汪发元（2012）发现我国高校重视硕士研究生导师的资格评价而忽视了硕导的绩效评价，认为高校硕士研究生导师应该从导师的学术道德、学术水平、学术能力和学术成果四个方面建立科学的绩效考核指标体系，四个指标所占的权重均为0.25^[6]。刘彦彦（2009）运用层次分析法和德尔菲法，以导师基本素质、教学指导能力、科研能力为一级指标建立了高校研究生导师绩效评价指标体系，三个指标所占权重分别为0.2、0.5、0.3^[7]。施亚玲、向兴华等人（2013）同样运用层次分析法和德尔菲法构建了以培养质量导向的研究生导师绩效评价体系，包含师德涵养、个人学术水平、指导研究生的能力、培养过程、研究生培养质量、满意度六个一级指标，六个指标所占权重分别为0.16、0.18、0.13、0.14、0.19、0.20^[8]。

总结国内外高校导师绩效评价方面研究现状，我们发现国内外高校导师绩效评价的内容存在较大差异，国外大体以科研、教学、服务三个部分为主，而国内大多没有考虑服务部分，并且将道德作为一项重要的评价指标。

（2）创业导师绩效评价方面研究现状

近年来，有关创业导师的研究已成为创业领域研究的重点方向。在创业导师的特征、行为方式以及指导效果等方面国内外学者已经有了较为深入的研究，但有关创业导师指导绩效评价方面的研究仍十分欠缺。目前，国外仍没有这方面的相关研究，而国内已有学者对创业导师指导绩效评价进行了初步地研究。

贾建锋、任蕊等人（2010）利用DEA方法构建了企业导师绩效评价指标体系，并通过实际调研搜集数据，对企业导师绩效进行了评价^[9]。王轲（2016）利用德尔菲法与层次分析法建立了高校创业导师团队绩效考核的指标体系。其初创模型包含五个维度和36个指标，通过德尔菲法淘汰了4个指标，后通过层次分析法确定了高校创业导师团队绩效考核指标的权重^[10]。甘露 、曾志坚（2017）运用灰色层次分析法建立了科技创业导师工作绩效评价指标，所建立的评价指标体系包含5个一级指标和20个二级指标，运用层次分析法和灰色理论确定了各指标的综合评价值^[11]。在内容上，三者的对比具体见表1.1。

总结国内有关创业导师指导绩效评价的研究，我们发现层次分析法和德尔菲法是构建评价指标构建的较常用方法，并且所构建的指标体系仍存在以下不足：1）所构建的创业导师指导绩效评价指标体系存在较多的定性指标，难以量化；2）指标选取上过于随意，没有系统的理论依据；3）缺乏实证研究，没有对所建立的创业导师指导绩效评价指标体系进行实际验证。

1.2.2 DEA方法在绩效评价方面应用的研究现状

数据包络分析(Data Envelopment Analysis)简称DEA，是数学、运筹学、数理经济学、管理科学和计算机科学的一个新的交叉领域，它是由A .Charnes 和W .W .Cooper 等人于1978 年开始创建,并被命名为 DEA 。DEA 使用数学规划模型 (包括线性规划、多目标规划、具有锥结构的广义最优化、半无限规划、随机规划等)，评价具有多个输入、特别是多个输出的 “部门”或 “单位”(称为决策单元 (decision making unit，DMU))间的相对有效性(称为 DEA 有效)^[37]。

在组织绩效评价方面，有较为广泛的应用，例如企业、孵化器、高校等。Wu 、Desheng

（2006）等将数据包络分析（DEA）和神经网络（NNS）结合起来，研究加拿大一家大型银

行的相对分支效率，给出了如何提高支路性能的指导^[12]。孙继红、翁秋怡（2017）主要采

表 1.1 指标对比表

用主成分分析法、超效率DEA模型以及 Malmquist指数模型这三种方法，对72所教育部直属高校进行了绩效评价，分析结果表明直属高校的绩效评价结果差异不大 ^[13]。任婷婷（2011）利用数据包络分析法,搜集了某省22家科技企业孵化器的相关数据，综合分析了该省绩效运行偏低的原因 ^[14]。

在人员绩效方面，帅爱军、田维艳（2017）利用数据包络分析CCR模型，构建了员工绩效评价指标体系，包含10个输入指标和7个输出指标，并对 10 位企业员工进行了实证分析^[15]。王瑞峰（2018）从制度建设、基础设施配备、工作能力、工作业绩、职业道德和政治倾向等方面构成的高校会计人员绩效评价指标体系，并利用黑龙江省某高校 2010-2016年的相关数据，利用超效率 DEA 方法对该高校会计人员绩效进行综合评价研究，结果表明该高校会计人员绩效评价整体来看处于效率有效状态，且2014年效率最高，但是2010年该高校会计人员的投入产出不相符^[16]。胡泽民、刘杰等（2017）采用模糊综合评判法与数据包络分析相结合的方法，构建了科技创新团队绩效评价指标体系及其评价模型，并搜集了 5 个科技创新团队的相关数据进行了实证分析^[17]。

在供应链绩效方面，于君涛、张建宇（2015）运用层次分析法和数据包络分析法建立了企业低碳供应链绩效评价指标模型，并以天津市为例进行了实证分析^[18]。曹炳汝、樊颜青（2017）利用主成分分析法和数据包络分析法构建了绿色农产品供应链绩效评价模型，并收集到山东省 10 个市区的实际数据进行了实证分析，并根据发现的问题提出了相关对策建议^[19]。周静、孙健（2015）利用层次分析法和数据包络分析法对中国冷链物流企业进行评价，结果表明中国冷链物流企业的发展程度相差较大，行业资源分配不均衡，且近几年我国冷链物流企业的经营效率，尤其是技术效率没有显著地提高^[20]。