1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着互联网以及大数据时代的到来，网络上的图像数量变得越来越大。传统的检索技术已经无法满足当前对大量图像检索的需要。而哈希学习具有优秀的时间与空间复杂度，能够有效解决海量图像的检索问题。哈希学习是基于机器学习的方法得到图像的哈希索引，用于支持大规模图像的快速检索。

深度哈希是指基于深度学习的哈希学习算法。深度学习是当前机器学习中的热点方法，将深度学习应用于哈希，在保证图像检索时空效率的同时，还能够提高检索结果的精确度。

论文的主要内容包括：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

[1] wu-jun li, sheng wang, wang-cheng kang. feature learning based deepsupervised hashing with pairwise labels. ijcai 2016: 1711-1717

[2] zhu h, long m, wang j, etal. deep hashing network for efficient similarity retrieval[c]//aaai. 2016:2415-2421.

[3] erin liong v, lu j, wangg, et al. deep hashing for compact binary codes learning[c]//proceedings of theieee conference on computer vision and pattern recognition. 2015: 2475-2483.