1. 毕业设计（论文）主要内容：

网络出版和自媒体高度发展的今天，出版/发表自动化的需求也日新月异，本课题拟研究文本的自动配图问题，着眼于解决网络出版和自媒体生产过程的自动化问题，力图通过自然语言处理、图形图像识别技术等，解决图文匹配问题，提升网络新闻的生产效率、自媒体网站的用户体验。

本课题将涉及自然语言处理、图形图像识别等。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成800字开题报告；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2.2018/3/1—2018/4/30：完成解决方案合理性、科学性认证，包含算法的设计与实验结果分析；

3.2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

1. 夏天. 词语位置加权textrank 的关键词抽取研究[j]. 现代图书情报技术,2013(9):30-34。

2. g. huang, z. liu, and k. q. weinberger. densely connected convolutional networks. arxiv preprint, 2016.

3. he k, zhang x, ren s, et al. deepresidual learning for image recognition[j]. 2015:770-778.