1. 毕业设计（论文）主要内容：

图像识别是人工智能领域的一个重要方向。

图像识别主要包含特征提取和分类识别,而其中的特征提取是图像识别技术发展的基本问题,直接决定着识别性能的好坏。

近年来,随着大数据时代的来临和计算技术的发展,深度学习技术不断取得进展并且在图像识别领域中发挥着越来越重要的作用。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告；
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作；
3、采用MATLAB进行图像识别问题的数值仿真；
4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务；
5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解图像识别问题中的相关算法。确定方案，完开题报告；
第4－6周：研究深度学习技术在图像识别问题中的应用；

第7－10周：采用matlab对图像识别问题进行数值仿真；

第11－14周：完成并修改毕业论文；

4. 主要参考文献

1. 周凯龙. 基于深度学习的图像识别应用研究[d]. 北京工业大学,2016.

2. 李卫. 深度学习在图像识别中的研究及应用[d]. 武汉理工大学,2014.

3. 许可.卷积神经网络在图像识别上的应用的研究[d]. 浙江大学,2012.