登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 理工学类 > 能源与动力工程 > 正文

基于机器视觉的船用齿轮故障诊断任务书

 2020-04-09 12:04:54  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1 熟悉和掌握齿轮的常见失效形式;

2 掌握齿轮信号的故障特征;

3 了解和掌握测试所涉及各种硬件设备;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅不少于30篇相关文献,其中英文文献不少于5篇,完成开题报告;

2 针对齿轮的常见失效形式分析;

3 进行振动信号分析,利用图像处理技术进行高速图像分析;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.第1周至第3周:查阅不少于20篇的相关资料,其中英文文献不少于5篇,完成开题报告。

2.第4周至第5周:翻译英文资料(不少于5000汉字)并交予指导老师检查。

3.第6周至第7周:参考相关资料进行设计试验。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

[1] dai y, zhu k.a machine vision system for micro-milling tool condition monitoring[j].precision engineering, 2017.

[2] dong c z, yex w, jin t. identification of structural dynamic characteristics based onmachine vision technology[j]. measurement, 2017.

[3] oh b k, hwangj w, kim y, et al. vision-based system identification technique for buildingstructures using a motion capture system[j]. journal of sound and vibration,2015,356:72-85.

[4] peng g, zhangz, li w. computer vision algorithm for measurement and inspection ofo-rings[j]. measurement, 2016,94:828-836.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图