基于机器视觉的船用齿轮故障诊断任务书
2020-04-09 12:04:54
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1 熟悉和掌握齿轮的常见失效形式;
2 掌握齿轮信号的故障特征;
3 了解和掌握测试所涉及各种硬件设备;
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1 查阅不少于30篇相关文献,其中英文文献不少于5篇,完成开题报告;
2 针对齿轮的常见失效形式分析;
3 进行振动信号分析,利用图像处理技术进行高速图像分析;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1.第1周至第3周:查阅不少于20篇的相关资料,其中英文文献不少于5篇,完成开题报告。
2.第4周至第5周:翻译英文资料(不少于5000汉字)并交予指导老师检查。
3.第6周至第7周:参考相关资料进行设计试验。
4. 主要参考文献
[1] dai y, zhu k.a machine vision system for micro-milling tool condition monitoring[j].precision engineering, 2017.[2] dong c z, yex w, jin t. identification of structural dynamic characteristics based onmachine vision technology[j]. measurement, 2017.
[3] oh b k, hwangj w, kim y, et al. vision-based system identification technique for buildingstructures using a motion capture system[j]. journal of sound and vibration,2015,356:72-85.
[4] peng g, zhangz, li w. computer vision algorithm for measurement and inspection ofo-rings[j]. measurement, 2016,94:828-836.