1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题研究背景

由于现今宫颈癌的高发率，其早期诊断对于及时发现宫颈癌前病变具有重要意义，而病理切片和其他含细胞的标本检查等工作早期是由人工完成，存在着效率低，误诊率高，病人分配时间不同等问题，对宫颈癌的早期发现有着严重的制约性，而且医疗资源的不平衡，对于一些经济不发达的县城和乡村，疾病的大规模普查受到严重的限制，而利用计算机技术进行自动判读可以有效规避这些问题。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

本研究围绕着计算机辅助宫颈细胞学筛查中的若干关键技术展开了研究，内容主要涉及到光学显微宫颈细胞图像的分割与特征提取两大方面。

1、对宫颈病患者的病理涂片图像进行预处理，包括图像的色彩变换，标注，缩放等功能，作为之后高准确度的图像分割的基础；

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习matlab及相关图像处理方面知识。确定方案，完成开题报告，书写摘要并完成相关英文文献翻译。

第4－6周：制定前期可行性研究，需求分析，进行研究的初步设计。

第7－12周：根据开题报告相关内容，主要完成算法编写，调试和功能的实现工作

4. 参考文献（12篇以上）

[1]nostu, o nobuyuki, a threshold selection method from gray-level histograms. ieeetransactions on systems man amp; cybernetics,1979,9(3s):62-66.

[2] jungc, kim c. segmenting clustered nuclei using h-minima transform-based markerextraction and contour parameterization[j]. ieee transactions on biomedical engineering, 2010, 57(10):2600-2604.

[3] l.zhang, h. kong, c. ting chin, s. liu, x. fan, t. wang, and s. chen,"automation‐assistedcervical cancer screening in manual liquid‐basedcytology with hematoxylin and eosin staining," cytometry part a, vol. 85,pp. 214-230, 2014.