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基于阈值分割的路面裂缝检测识别研究任务书

 2020-04-10 14:40:39  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.采用阈值分割对路面的裂缝进行检测。由于传统的裂缝自动检测算法往往都是假设路面裂缝在整幅图中具有较高的对比度和较好的连续性,所以在实际的工程中往往不成立。因此,本文将在裂缝图像处理前加入一些预处理步骤,来避免算法的失效;

2.采用MATLAB进行编程,在对裂缝图像进行图像增强,二值化等处理后,再对路面的裂缝进行识别,最后进行裂缝的判断,拼接和形状识别并对通过运行结果和检测的准确性来检验设计方法的有效性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料不少于15篇,其中近五年外文文献不少于3篇;

2. 完成开题报告;

3. 基于matlab的路面裂缝检测识别系统,通过对图像进行预处理,例如图像灰度化,图像增强,图像二值化等,从而突出裂缝目标,最后通过相关算法精确地获取裂缝的区域信息,判断裂缝的方向,获取裂缝的特征,完成算法研究与改进;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需。确定方案,完成开题报告;

第5周—第8周:完成主要研究工作,撰写论文初稿;

第9周—第12周:撰写论文;

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4. 主要参考文献

[1] 刘衍琦,詹福.matlab图像与视频处理使用案例详解【m】.北京:电子工业出版社.2015年1月 .

[2] (美)rafael c.gonzalez,richarde.woods.数字图像处理(第三版)【m】.北京:电子工业出版社.2017年5月 .

[3] robert sedgewick,kevin wayne.algorithms【m】.北京:人民邮电出版社.2016年3月 .

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