1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景及意义

随着信息化革命浪潮的兴起，数字化处理设备日益增加，在交通、海洋水文、气象等方面采集到的大量图像数据蕴含着大量的信息。在这些图像中，往往只有某些部分或区域有实际用途。图像分割技术可以将我们需要辨识和分析的这些部分从图像中提取出来，在此基础上进行图像分析。这一技术可广泛使用在位移估计、目标追踪、计算机视觉、模式识别、图像编码、军事图像、大气图像、生物医学图像分析等领域，提高效率和准确度。例如，在交通领域，通过图像分割技术可识别出车辆、牌照，在公安部门的案件调查中，可用于追踪车辆位置；在无人驾驶方面，可用于避障。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

（1）深入学习并理解基于密度的聚类算法dbscan，知道该算法解决的问题、思想、关键问题、过

程及代码实现；

3. 研究计划与安排

（1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。

（2）第3周至第6周：熟悉matlab，运用matlab程序设计理论，完成整个系统的前期设计工作，包括需求分析、架构设计。

4. 参考文献（12篇以上）

1．张志涌，杨祖樱 等，matlab教程，北京航空航天大学出版社，2015.01

2.章毓晋，图像分割，北京：科学出版社，2001