1. 研究目的与意义（文献综述）

背景资料：

随着数据时代的到时，海量数据不断产生,单计算机无法按时、高效完成用户提交的任务，在此背景下，产生了云计算系统^[6]。云计算，是一种以互联网为基础的计算，它为计算机或其他设备提供共享处理资源和数据，是一种按需访问的可配置的计算资源。它是一种模式,实现了无处不在的、方便的、按需的网络访问、共享可配置的计算资源池(如网络、服务器、存储、应用和服务),可快速配置和发布，以最少的管理工作获得与服务供应商的互动^[3]。分布式系统通过一定的技术将分散计算资源组合在一起，从而可以处理大任务,有效提高了数据和信息的处理能力。在云计算系统中,资源处理能力有一定差异，可以执行任务规模和类型不同^[6]。它是一种新兴的按需分配计算资源与存储资源的商业化模式，鉴于它的低成本、虚拟化技术支持、多样化服务等优势，已经得到大规模的飞速发展并被广泛地应用^[2]。

目的和意义：

2. 研究的基本内容与方案

3. 研究计划与安排

1. 2018/1/14—2018/2/22：明确选题，查阅相关文献，外文翻译和撰写开题报告；

2. 2018/2/23—2018/4/30：系统架构，系统设计与开发（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；

3. 2018/5/1—2018/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 刘愉,赵志文,李小兰,孔令荣,于淑环,于妍芳.云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略[j].北京师范大学学报(自然科学版),2012,48(04): 378-384.

[2] 张艳璐. 一种基于遗传算法的低能耗云计算数据中心资源调度策略[d].杭州: 杭州电子科技大学,2015.