1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

如金常规能源的使用所引起的环境污染和生态环境的恶化问题已引起全世界的广泛关注，核能发电则面临核废料的处理问题，它们都不利于环境保护。风力发电是最有利于环境保护的发电方式，大力发展风能资源也被认为是一种非常有利于环保的有效措施[1]。随着风力发电技术的迅速发展和成本的降低，风力发电已被认为是一种主要的替代化石燃料发电的可再生能源发电方式，目前已得到各国的重视[6]。

作为高能耗和高污染的主要单位之一，港口的绿色发展已然成为港口实现可持续发展，不断提升竞争力的必然要求。在全球运输业务急剧增长的情况下，海运相比陆地运输模式有着明显的优势，得到迅速发展，这不仅因为其对基础设施需求较小，还因为以往海运很少出现交通阻塞，但海运业务迅猛发展的同时也对环境污染的控制造成了巨大压力[5]。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 设计（论文）任务

（1）学习大型风电场建模分析方法；

（2）了解船舶岸电系统的应用背景及其发展现状，说明船舶岸电系统组成；

3. 研究计划与安排

（1）第1周—第3周，熟悉题目背景，检索相关的中英文文献，了解了解大型风电场的建立与船舶岸电的组成阅读文献并整理分析，完成英文文献翻译，并撰写论文开题报告。

（2）第4周—第7周，2018年3月中旬到4月初，阶段性报告每周一次；

（3）2018年4月底完成毕业论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

1. 《大型风电场发电功率建模与预测》，作者:冬雷，廖晓钟，王丽婕，编著出版社: 科学出版社出版时间:2014年10月
2. 《风力发电机组的控制技术》第3版，作者:叶杭冶　编著出版社: 机械工业出版社， 出版时间:2 015年07月
3. 《风力发电系统的功率变换与控制》，出版社名称: 机械工业出版社出版时间: 2012年05月作者: (加)吴斌译者: 卫三民，isbn编号:9787111381693。

4. 《风力发电系统与控制技术》，出版社名称: 电子工业出版社出版时间: 2012年08月，作者: 宋永端，isbn编号:9787121177361。

5. 毕大强.，《船舶岸电技术》.北京：科学技术出版社，2015
6. 葛江北, 周明, 李庚银. 大型风电场建模综述[j]. 电力系统保护与控制,2013(17):146-153.
7. 李建科, 王金全, 金伟一,等. 船舶岸电系统研究综述[j]. 船电技术, 2010, 30(10):12-15.
8. 周家海. 加强绿色港口建设研究[j]. 交通运输部管理干部学院学报, 2015(4):3-6.
9. 田鑫, 杨柳, 才志远,等. 船用岸电技术国内外发展综述[j]. 智能电网, 2014(11):9-14.
10. 《wind energy handbook》 (second edition) windenergy handbook, second edition. tony burton, nick jenkins, david sharpe andervin bossanyi. copy; 2011 john wiley amp; sons,ltd. published 2011 by john wiley amp; sons, ltd. isbn: 978-0-470-69975-1
11. caldognetto t,tenti p, mattavelli p, et al. cooperative compensation of unwanted currentterms in low-voltage microgrids by distributed power-based control[c]// powerelectronics conference and, southern power electronics conference. ieee,2016:1-7.
12. liu y, wang x,chen z. cooperative control of vsc-hvdc connected offshore wind farm withlow-voltage ride-through capability[c]// ieee international conference on powersystem technology. ieee, 2012:1-6.
13. im w s, wang c,tan l, et al. cooperative controls for pulsed power load accommodation in ashipboard power system[j]. ieee transactions on power systems, 2016,31(6):5181-5189.
14. park j, law k h.cooperative wind turbine control for maximizing wind farm power usingsequential convex programming[j]. energy conversion amp; management, 2015,101:295-316.
15. bidram a, lewis fl, davoudi a. distributed control systems for small-scale power networks: usingmultiagent cooperative control theory[j]. ieee control systems, 2014,34(6):56-77.
16. badihi h, zhang y, hong h. fault-tolerant cooperative controlin an offshore wind farm using model-free and model-based fault detection anddiagnosis approaches[j]. applied energy, 2016, 201.
17. vicenzuttia, tosato f, sulligoi g, et al. high voltage ship-to-shore connection forelectric power supply support in landing operations: an analysis[c]// electricship technologies symposium. ieee, 2015:364-369.