1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

随着中国经济的飞速发展，当前社会正处在现代化进程的关键阶段，国内的汽车保有量急剧增加，随之而来的是日益严重的交通拥挤、堵塞现象以及频发的交通事故等，这些问题己经成为束缚国家进步和经济发展的顽症。日新月异的计算机科学技术对这些问题提出了新的解决方案，智能交通管理系统的理念应运而生。作为系统中的重要组成部分，车牌自动识别技术，在信息处理与自动控制中发挥着重要的作用。汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

车牌识别技术 (vehicle license plate recognition，vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌自动识别技术的应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1主要研究内容

设计实现一套基于机器学习车牌号识别的智能交通管理系统，实现对过往车辆的车牌监控与记录，并能按监控摄像头查找经过该路段的车辆信息以及根据具体车辆车牌号查询其出现地点以及对其行进路线的进行推断和预测。系统功能模块如图1所示：

3. 研究计划与安排

第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译；论文开题。

第7－9周：熟悉开发环境，实现机器学习算法对车牌号的识别。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] el-sawy a, el-bakry h, loey m. cnn for handwrittenarabic digits recognition based on lenet-5[j]. 2016.

[2] yuan a, bai g, jiao l, et al. offline handwrittenenglish character recognition based on convolutional neural network[c]// iaprinternational workshop on document analysis systems. ieee, 2012:125-129.

[3] yu n, jiao p, zheng y. handwritten digitsrecognition base on improved lenet5[c]// control and decision conference. ieee,2015:4871-4875.