一、选题的目的与意义

随着我国社会主义市场经济和科技的不断发展，科技型企业的兴起已是必然趋势，而科技中小企业是科技型企业中最有活力和发展潜力的企业。在我国，科技中小企业在总科技企业中占有很大的比重，涉及的领域广泛，在我国国民经济发展中占有举足轻重的地位。科技中小企业不仅缓解了当前国民的就业压力，促进了我国国民经济结构调整，推动了各产业领域的技术创新，还对我国国民收入的增加和我国人民生活水平的提高起到了很大的作用。科技中小企业的发展直接关系到对我国未来的经济发展和综合国力的提升。但自科技中小企业诞生以来，由于自身所具有高投资、高成长、高风险、高收益等的特点，缺乏科技改进与研发的费用、融资环境恶劣、资金短缺等问题一直严重制约着我国科技型中小企业的成长与发展。而最重要的原因之一就是目前我国缺乏对科技中小企业的信任，缺乏专业的机构和体系针对科技型中小企业的信用风险进行评估。因此，在这种背景下，对科技中小企业信贷信用评价指标体系的研究，建立适合我国科技中小企业的信贷信用评价指标体系具有重大的理论和实践意义。.

本文综合归纳国内外学者对科技中小企业信用评价指标的研究，完善国内科技中小企业的信用评价体系，使其评级结果更加贴合现状，更能真实、准确、全面地反映科技型中小企业的信用风险情况，能对科技型中小企业融资提供一定意义上的帮助，以便更好地发挥科技型中小企业对我国经济增长的贡献作用。

二、文 献 综 述

（一）国外对企业信用评价研究现状

管晓永、孙伯灿（2006）[1]认为从国外对信用评价研究发展的历史来看，国外信用评价发展已经历了三个时期：经验判断时期、数学模型时期和系统综合时期。

1、经验判断阶段

在20 世纪50年代以前，信用评估技术主要依赖于专家的经验判断。信用评估专家通过阅读客户的申请资料，结合信用评价的相关理论，进而作出信用水平的评价。应用最为普遍的是5C、5W、5P[2]法。

1936 年Fisher(1936)[3]提出利用统计的方法来分析不同规模与创业方式的企业的信用。David Durand(1941)[4]首次将统计方法应用于分析企业贷款质量的研究。从此专家经验判断法由从单一的、零散的感性阶段向一般的、系统的理性阶段发展，并逐步过渡到数学模型阶段。

2、数学模型阶段