一、论文研究背景和意义
微博客（micro blog），简称微博，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组件个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现及时分享。
”若想知道中国正在发生什么，请上微博。”这并不是新浪、搜狐、腾讯等互联网公司在微博战场上厮杀的宣传口号，它陈述的是一项事实：越来越多的人不愿只为了解世界动向而登录新闻网站，然而通过微博看新闻、分享生活。毫无疑问，微博是眼下最当红的信息传播载体之一。
据调查显示，目前微博总人数为3亿，是中国网民数量（4.85亿）的61%，由此可见微博在中国之盛。除此之外，还有另外一组数据，一种传播媒体普及到5000万人，电视机用了13年，互联网用了4年，微博只用了14个月就征服了中国人。
大学生这个群体本身具有高素质、思维活跃、参与性强、接受能力强等特点，而微博以其丰富的信息资源和便捷的交流方式成为大学生获取和交流信息的新渠道，满足了大学生在个性智力发展和心理情感发展方面的需求。微博作为一种流动的互联网媒体，具备”随时、随地、任何人、任何事情”的元素，使之迅速得到青年人特别是大学生的青睐。
所以，在现代信息环境下，越来越多的大学生通过微博来获取信息和交流信息。但是随着互联网及移动设备技术的发展，大学生利用微博的行为及环境也越来越复杂。对于大学生微博用户的浏览行为特征研究，能够了解大学生群体对微博这一新网络工具的认识和使用情况，了解其”消费心理”，进而研究和了解”微博”这一产品有何属性特征，能够成功的抓住消费者的心理，为制定网络营销策略提供参考和策略。

二、国内外现状
2006年3月，美国人威廉姆斯发布了Twitter（推特）网站，自此开始了”微博”时代，也引发了各国学者对微博领域的研究。
（1）国外研究现状
国外对微博的研究普遍侧重于通过数据挖掘技术来识别有影响力的用户和用户情绪分析。
]Ebner M, Lienhardt C, Rohs M ,et al（2010）通过对应用科学帖子的仔细跟踪、检查和分析，探讨微博在教育提供方面的可能性，得出微博应该被视为一个完全新的形式通信的结论。
Akioka S, Kato N, Muraoka Y, et al（2010）对Twitter用户的特点进行分析，收集用户资料，研究得出Twitter已经广泛在日本传播，并与其他媒体一起影响用户。
Chien-Lung Hsu,Chia-Chang Liu,Yuan-Duen Lee（2010）在研究消费者意见对企业微博营销的影响这个现象中，发现消费者的满意度受社区的归属感、行为意图以及信任感影响。
Munmun De Choudhury, Hari Sundaram, Ajita John, Doree Duncan Seligmann（2010）从用户角度对动态在线社交网络通信进行研究，分析在线社交网络和社交媒体的人际沟通动态，提出了在线社交网络如何实现用户间的交流及如何定义用户的集体社会行为这一理论。
（2）国内研究现状
2010年，国内微博开始流行，2012年1月，据中国互联网络信息中心（CNNIC）报告显示，截止2011年12月底，中国微博用户数较上一年增长了196.0%。国内微博的蓬勃发展促进了学者对这一类问题的研究。
在微博营销方面，不同学者根据自己的专业领域对其进行研究分析。
白晓晴（2010）结合微博的发展现状，对微博的传播优势进行分析，探讨了微博营销的策略和技巧。温雅（2012）在看到微博对人群的影响之后，根据微博营销的特性，并通过对”LG sweet”微博营销策划案例的研究，对微博营销体系模型进行了学习型的探究和建构，并对营销模型的主要构成部分进行了分析和阐述。
晏臻恺、彭娜（2010）发现微博的出现改变了互联网固有的传播模式，他们从微博的营销角度出发，简单分析了微博可能的几种盈利模式。郑亚琴、郭琪（2011）和潘洁（2012）以及刘玮（2010）都有对企业微博营销进行具体分析，通过对企业微博营销的内外部环境的SWOT分析，指出企业微博营销存在的问题，并提出了相应的营销策略。
朱荣静（2012）在发现微博成为组织对外传播、树立形象上起到重要的渠道作用后，对微博的特点和组织运用微博过程中存在的问题进行分析，提出了利用微博加强宣传的策略。潘洁（2012）对企业微博的独特优势进行分析，最后对企业运用微博营销提出建议，指出企业需要良性地建立起与博友长期的互动关系，提高产品营销，提高声誉，并最终推动企业的品牌发展。
不少学者也将微博与其他营销渠道进行了对比分析。比如延安（2012）分析了广播主持人与听众交流的微博平台与短信平台，提出了微博传播的六大特点。辛文娟、赖涵（2012）以重庆市七所高校学生使用微博和SNS的情况调查数据为例，研究了影响大学生选择微博或者SNS网站的因素，分析发现微博作为新生代的自媒体，在多方面满足受众需求上具有一定的优势。
本论文还必须对用户行为进行研究。通过查阅相关文献，在前人调研的基础上，掌握对网页浏览行为特征的分析方法。
孙丹鹏（2011）结合网站访问者的信息浏览、检索、交互、选择等信息行为特点进行网站优化研究，提出从吸引优质用户访问，提高高校的导航与引导，促进用户转化，巩固访问群体等方面构建以用户为导向的网站信息服务策略。
何忠秀（2010）将产品进行需求项分解，计算用户对每个需求项的值和可信度，由此提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法。米雪、张宁（2012）研究国内某高校局域网日志中用户浏览网页的行为，发现高校局域网用户访问网页的事件间隔分布具有明显的规律性，且和用户访问网页的时间间隔分布表现出明显的差异。
何跃,陈大勇,腾格尔（2012）使用web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘，分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵，结果表明该算法是可行和有效的，对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有重要的意义。
李建延、郭晔、汤志军（2012）分析基于网页驻留时间和浏览次数，研究计算网页兴趣度，利用BP神经网络进行用户兴趣度融合，提高信息检索查全率与查准率。
刘文杏、张彬连（2012）根据用户的浏览行为、浏览兴趣发现用户的兴趣浏览模式，提出了一种根据用户的兴趣和喜好，挖掘出用户兴趣路径浏览模型和算法，使WEB服务器能更好的反馈信息，为用户提供更好的信息服务。
有少量学者针对大学生微博使用情况进行了分析与调查。比如兰州大学的曹婷和张洁（2012）对大学生微博使用偏好这一问题进行研究，探究在校大学生如何使用使用微博进行信息传播交流，分析总结出微博这种新的传播工具对兰州市大学生带来的影响。郝辰宇（2012）以商丘师范学院为例，通过深度访谈法、问卷调查法等研究方法，对大学生的微博使用情况进行了调查，发现大学生在微博使用行为和对待微博的态度上均有其各自的特点。江山职业技术学院的栗欣泉（2012）也对高职学生微博使用情况进行调查，通过分析不同使用程度下高职学生对微博信息的采用倾向，提出微博使用程度与课堂学习的关系。
综上所述，国内外学者对微博的研究偏向于技术，着重用于数据挖掘；而国内学者对微博的研究侧重于理论分析和架构，对于大学生微博浏览行为的研究较少。本文的研究将以南京地区的大学生为研究对象，着重于大学生微博浏览行为因素，通过问卷调查来分析其特征，最后为微博营销提供建议。

三、参考文献
[1] 白晓晴.微博互动营销的优势及策略分析[J].企业技术开发(下半月),2010,(5):20~21.
[2] 晏臻恺,彭娜.微博盈利模式刍议[N].企业导报,2010,(10):126~127.
[3] 郑亚琴,郭琪.微博营销对企业品牌传播的影响[R].233030,安徽:安徽财经大学,2011.
[4] 延安.微博与短信相比的传播优势分析[N].中国广播,2012,(7):17~20..
[5] 刘东明.微博营销十大操作模型[J].创意传播,2011,(01):19~19.
[6] 杨澍,张黎.微博营销新渠道[J].商学院,2010,(5):46~47.
[7] 潘洁.企业微博营销价值分析[R].066311,秦皇岛:河北外国语职业技术学院,2012.
[8] 刘玮.中小型企业博客(微博)营销八要点[J].广告主市场观察,2010,(11):50~50.
[9] Ebner M, Lienhardt C, Rohs M, et al. Micro blogs in Higher Education－A Chance to Facilitate Informal and Process－Oriented Learning [J]. Computers amp;Education,2010,55( 1) : 92~100.
[10] Akioka S, Kato N, Muraoka Y, et al. Cross Media Impaction Twitter in Japan: SMUC＇10, October 30,2010,Toronto,Ontario Canada, 2010.
[11] Chien-Lung Hsu , Chia-Chang Liu,Yuan-Duen Lee. Effect of commitment and trust tiwares micro-blogs on consumer behavioral intention: a relationship marketing perspective: International Journal of Electronic Business Management; 2010, Vol. 8 Issue 4, p292-303, 12p, 1 Diagram, 6 Charts
[12] Munmun De Choudhury,Hari Sundaram,Ajita John,Doree Duncan Seligmann.analyzing the dynamics of communication in online social networks[J]. Handbook of Social Network Technologies and Applications, 2010, (10): 59~94.
[13] 李建廷,郭晔,汤志军 .基于用户浏览行为分析的用户兴趣度计算[J]. 计算机工程与设计.2012,(3): 968-972.
[14] 米雪,张宁.基于网页浏览行为的分析[R].200093,上海:上海理工大学,2012.
[15] 刘文杏,张彬连.基于用户浏览兴趣的路径发现模型的探究[D].重庆:西南大学,2012.
[16] 何忠秀.领域内用户浏览行为的用户需求知识发现研究[J]. 郑州大学学报,理学版,2010,(2):74-77.
[17] 车高营,张磊,张禄旭.基于序列模式的用户浏览行为提取与分析[J]. 计算机技术与发展, 2012, (9):9~12.
[18] 何跃,陈大勇,腾格尔.基于Web 数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究[J].《计算机工程与应用》,2012,(7): 106-108.
[19] 徐美凤.不同学科学术社区知识共享行为影响因素对比分析[J].情报杂志, 2011,(11): 134-139.
[20] 郝辰宇.大学生微博使用情况调查#8212;#8212;以商丘师范学院为例[R].476000,河南:商丘师范学院,2012.
[21] 王庆稳,邓小昭.网络用户信息浏览行为中的心理模式研究[J].图书情报知识,2010,(5): 93-96.
[22] 田凤珍.基于Web 的用户个性化服务研究[D]. 河北农业大学,2011.
[23] 刘靖媛.个性搜索引擎中用户兴趣模型研究[D].哈尔滨工程大学,2010.
[24] 朱荣静.论组织微博宣传策略[R].530022,广西:广西科学技术情报研究所,2012.
[25] 李梅,孙丽娜.当代大学生使用微博情况的调查与分析[R].071051,河北保定:保定职业技术学院,2011.
[26] 辛文娟,赖涵.微博、SNS与大学生虚拟交往需求研究[D].四川:新闻大学,2012.
[27] 余春阳,杨晓曦,李文华,丁畅.试论微博对当代大学生的影响[D].安徽:安徽大学新闻传播学院,2012.
[28] 王珂.”微博控”大学生特征心理研究[R].100024,北京:中国传媒大学电视与新闻学院,2012.
[29] 栗欣泉.高职学生微博使用情况及其影响的调查与研究[R].529090,广东:江门职业技术学院,2012.
[30] 孙丹鹏.基于访问者信息行为的网站分析探究[D].曲靖师范学院现代教育技术中心,2012.