文 献 综 述

一、网络营销和数据挖掘综述

1、网络营销产生和定义

20世纪90起随着互联网技术的蓬勃发展人类进入了高速、高效、便捷的信息化时代，从一开的只用于军事通信的到现在互联网已经入千家万户，利用它进行办公通信，数据运算，贸易等也是大势所趋。网络营销就是其的产物之一。网络营销（on-line Marketing ）是以internet为基础利用数字化的信息和网络媒体的交互性以及营销理论与物流的辅助来完成销售的新型市场营销方式。从企业的角度定义：是企业整体营销战略的一个组成部分，是为实现企业总体经营目标所进行的，以互联网为基础的手段营造网上经营环境的各种活动^[1]。

2、数据挖掘的概念和重要性

数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD）也是一个新型科技发展产物，互联网技术高速发展的同时越来越多也越复杂的数据和信息充斥我们周围，为了更高效的完成工作我们迫切的想从这些数据中找到对我们有用的数据 并且转化为更直观的信息和规律，从而产生了数据挖掘这一概念。它的产生符合信息时代发展的步骤同时它也是一门交叉学科，实际操作的时候会运用到统计学、数理学、计算机算数模型、数据库统计等学科。王斌会认为：数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术，用以支持决策，可以为企业带来利益，或者为科学研究寻求突破口^[2]。数据挖掘在金融业、零售业、医疗、和电信等领域已经得到广泛的应用。沃尔玛发现了啤酒和婴儿纸尿布的规律，它是零售业的领头军。网络营销是未来大众消费渠道的主力之一，数据挖掘则是在网络营销中站稳脚步更好的挖掘新客户服务好老客户的基础。

3、web数据挖掘

说道网络营销的数据挖掘除了涉及到传统的数据库管理和开发之外，不得不提到的是web数据挖掘的概念。它可以说是贯穿了整个数据挖掘从数据源#8212;#8212;数据加工#8212;#8212;成品数据#8212;#8212;数据应用的整个过程。Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术，从web文档和web活动中提取感兴趣的、潜在的有用的模式和隐藏的信息^[3]。

网络营销过程中web服务器会记录所有用户注册、登陆、浏览、购买商品相关的时间、IP等所有信息，这些信息都反映了用户当时的购买心理和想法，由于数据量和种类繁多要想从这些数据中获得更多有效准确的信息必须有系统的web数据挖掘的系统方法。Web数据挖掘按照web数据挖掘的对象分，一般可以分为三种：web内容挖掘、web结构挖掘、web日志挖掘^[4]。

查凯莱巴蒂(印度)(Soumen Chakrabarti)在2009年出版了《Web数据挖掘》书，主要适用于数据挖掘学术研究和计算机及相关专业的研究生教学。Web数据挖掘已经在网络营销中占据很重要的地位，越来越系统化。