文 献 综 述

用因子分析法简化系统结构，探讨系统内核。将相关密切的一些变量归为同一类，每一类就是一个因子，用较少的因子反映系统的大部分信息。精髓就是”以小见大”。由于它的优点及特点已经被广泛用于各个领域，在企业营运能力分析中也有应。

一、因子分析法概述

李晓荣、王宪良（2002）认为，因子分析是一种实用的多元统计方法。因子分析的主要目的是浓缩数据,它通过研究众多变量之间的内部依赖关系来探求观测数据中的基本结构, 并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原来众多的观测变量所代表的信息, 并解释这些观测变量之间的相互依存关系, 我们把这些假想变量称之为因子。因子分析就是研究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子。^[1]

李君妍和王力宾（2006）说：通过因子旋转将其归结不同不相关的综合指标, 并在此基础上利用因子载荷绝对值的大小和相关分析, 从各因子中选择最具代表性的财务比率, 组成评价上市公司财务状况的最佳财务比率组合。一方面减少了评价指标的数目, 另一方面可以高度综合地从不同角度来分析上市公司的财务状况。^[13]

因子分析法的基本评价步骤，孙海涛、马研（2010）在文中写到（一）数据的标准化处理；（二）计算样本相关系数矩阵；（三）计算相关系数矩阵的特征值及特征向量；（四）提取公因子；（五）因子旋转；（六）计算因子得分；（七）计算综合评价。^[2]

张俊瑞、贾宗武、孙玉梅（2004）提到因子分析法的模型如下：

X1= a11F1 a12F2 #8230;#8230; a1mFm ε1