1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：降雨情形下的视频图像复原是计算机视觉和数字图像处理领域共同关注的重要问题，在视频监控、智能交通系统乃至军事侦察等领域有着现实意义和广泛的应用价值。

与雾霾等静态不良天气相比，降雨等动态不良天气下雨滴运动轨迹易受风等外界因素的影响，从而在视频图像中产生雨滴运动模糊和雨线遮挡等问题，导致此种情形下的视频图像复原变得更具挑战性。

为提高降雨情形下的视频图像质量，有必要研究清晰视频图像和雨场的几何结构特征，并基于此构建相应的视频图像复原模型及其数值求解算法，保证在消除雨场的同时能够有效地保留视频图像的纹理等结构信息。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Jiang, T. X., Huang, T. Z., Zhao, X. L., Deng, L. J., Wang, Y. A novel tensor-based video rain streaks removal approach via utilizing discriminatively intrinsic priors. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017, pp: 2818-2827.
[2] Yang, W., Tan, R. T., Feng, J., Liu, J., Guo, Z., Yan, S. Joint rain detection and removal from a single image. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017, pp: 1685-1694.
[3] Garg, K., Nayar, S. K. Detection and removal of rain from videos. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004, pp: 528-535.
[4] Kang, L. W., Lin, C. W., Fu, Y. H. Automatic single-image-based rain streaks removal via image decomposition. IEEE Transactions on Image Processing, 2012, 21(4): 1742-1755.
[5] Ding, X., Chen, L., Zheng, X., Huang, Y., Zeng, D. Single image rain and snow removal via guided L0 smoothing filter. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(5): 2697-2712.
[6] 周浦城, 周远, 韩裕生. 视频图像去雨技术研究进展. 图学学报, 2017, 38(5): 629-946.