1. 毕业设计（论文）主要内容：

在最近邻搜索（nearest neighbor search）问题中，给定一个查询（query），目标是要找到空间中离它最近的点。这里所说的空间可以是任意的空间，比如特征空间，或者语义空间。具体来说，在图像检索这个问题中，每张图像对应空间中的一个点，而所谓的“近”既可以是外观上的近（看着像），也可以是语义上的近（同类）。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1)查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
(2)认真填写周记，完成800字开题报告；
(3)完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
(4)完成系统的编码与调试；
(5)完成10000字以上的毕业论文；
(6)进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 赵秦敏. 基于哈希编码的图像检索算法研究. 电子科技大学, 2017.
[2] 许红昇. 基于多特征哈希的图像检索的研究. 吉林大学, 2017.
[3] 李蕾. 基于哈希的图像检索研究. 北京交通大学, 2017.