1. 毕业设计（论文）主要内容：

数据显示，一次谷歌搜索消耗足以让一只 100 瓦的灯泡工作1小时的能量，而两次搜索就可释放与烧开一壶水相当的二氧化碳。据调查，我国 it 能源消耗约占全国每年 800 亿元政府能源消耗的 50%，而拥有大量服务器的大规模计算系统(如数据和计算中心)又占到 it 能耗总开销的 40%。并且，信息需求量的加大催生it 投资以每年超过 18%的速度增长，it 能耗也以每年8%~10%的速度上升。因此，优化数据中心能耗，对于降低经济成本和保护环境，具有重要的意义。

由于不同处理器在执行不同任务时具有不同的优势，因此，为降低任务执行能耗，可在数据中心装载多种类型的处理器，例如，采用cpu gpu fpga的异构数据中心处理器构架。然后，再基于此构架，研究一种能量高效的任务调度算法。由于多核调度问题是一个np问题，因此，需提出一种有效的解决np问题的算法。此外，能量高效调度应在保证实时性的前提下进行，因此 ，调度算法应在保证任务执行时间的前提下，最大程序优化任务能耗。

主要设计内容：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务要求：

1. 阅读15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200~300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2. 认真填写周记，完成至少1500字幵题报吉（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备幵始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4. 元成系统的编码与调试；
5. 完成10000字以上的毕业论文；
6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2019/02/28：完成基础知识学习，并撰写开题报告。

2019/03/15：完成cpu gpu fpga的软硬件平台搭建，并构建cpu gpu fpga异构平台能耗和时间模型。

2019/04/15：研究针对cpu gpu fpga的高能效实时任务调度算法。

4. 主要参考文献

XIE, Guoqi, et al. Energy-aware processor merging algorithms for deadline constrained parallel applications in heterogeneous cloud computing. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2017, 2.2: 62-75.