1. 研究目的与意义（文献综述）

随着科学技术的不断发展，个人身份趋于数字化和隐性化，使得人们对人物身份的准确鉴定，确保信息安全可靠越来越受到重视。人脸识别技术基于人脸固有的生物特征信息，利用图形图像处理和模式识别技术来对个人身份进行鉴定，在国家安全，计算机多媒体交互，家庭娱乐等其他多个领域发挥着举足轻重的作用，既能防止社会犯罪又能提高办事效率等，所以有着重大的社会和经济意义。

随着计算机科学与生物医学技术的迅速发展，产生的根据人体某些特征来判别人物身份的特征识别技术逐渐成为安全验证的一种重要方式。生物特征识别技术将信息科技与生物技术结合在一起，融合了计算机技术、数学、物理学、生物学、声学、光学等高科技手段，利用人体生理特征（如人脸、指纹、眼球等）或行为特征（如声音、笔迹、举止等）来判别人物身份。

识别人脸是人类与生俱来的能力，而机器识别中的人脸识别则涉及多个学科，其中包括数字图像处理、模式识别、认知科学、生物学等，人脸识别与基于生物特征的身份鉴别方法和计算机人机感知交互领域有着密切的联系。

2. 研究的基本内容与方案

本项目基于open cv，利用的编程语言为c ，该系统主要由以下几个模块组成：

① 预处理模块：此模块要几何归一化，需要识别图像，并将噪声删除，

将方向和光照强度消除或减小、识别系统本身以及系统外部环境等因素产生的噪声干扰，使不同的识别图像中将要处理的人脸亮度和大小做到尽量统一，这样可以使他在相同条件下进行识别。该模块为是后续特征提取模块的基础，为它提供了高质量的图像。

3. 研究计划与安排

第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需掌握的知识范围，完成开题报告。

第3-4周：学习open cv及c 编程知识。

第5-13周：代码实现和系统测试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 范[1] 范自柱. 特征抽取算法研究.合肥：中国科学技术大学出版社2016
[2] 于文华. OPEN CV计算机视觉. 清华大学出版社,2014
[3] 毛宁云，赵星宇.QT平台体系与应用.清华大学出版社，2017
[4] 王浩. OPEN CV开发项目教程. 华中科技大学出版社，2017
[5] 李普曼.C Primer中文版第五版.电子工业大学出版社，2013
[6] 刘文龙.C 语言程序设计.电子科技大学出版社，2017
[7] 林子文.C 面向对象程序设计.电子工业出版社，2017
[8] C 语言的高效性、共享性与重用性[J]. 李洪波,苏子林. 烟台师范学院学报(自然科学版). 2004(02)
[9] 范自柱. 特征抽取算法研究[M] .合肥：中国科学技术大学出版社2016
[10] 李健．运动目标图像的获取与跟踪 [D]．南京：南京理工大学，2013
[11] Harvey Dietel, Paul Deitel. C: How to Program [M]. Pearson Education,Inc 2010.
[12] 吕凤翥.C 语言程序设计（第2版）.电子工业出版社,2007.2
[13] Jasmin Blanchette, Mark Summerfield.C GUI编程[M].北京:电子工业出版社, 2008.
[14] Subtle Methods in C .Zalán Sz#369;gyi; Norbert Pataki; József Mihalicza; De Gruyter期刊
[15] 2011基于OPEN CV的嵌入式研究与实现[J]. 吴文达，林星宇. 电子工业出版社. 2007(06)