1. 毕业设计（论文）主要内容：

1）. 使用pandas整理与分析“滴滴出行”服务数据

2）. 对数据进行深入分析与挖掘，建立数据分析的统计模型

3）. 开发一种基于数据分析的车辆调度算法

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）.查阅有关文献资料并作开题报告及文献摘要（阅读的文献量最少为15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。）。

2）. 翻译英文文献（不少于5000汉字、2万英文印刷符），须附外文原文，要求译文要忠实于原文,表达清楚。

3）. 学习与使用pandas数据分析工具，用于分析与统计车辆数据规律。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1—3 周： 英文翻译，完成开题报告和文献综述

第4—6 周： 使用pandas等分析数据。

第7—10 周： 建立相关优化调度算法。

4. 主要参考文献

1）. w. mckinney. python fordata analysis. o’reilly, 2013.

2）. m. puterman. markovdecision processes. wiley, 2005.

3）. https://outreach.didichuxing.com/research/opendata/ . “盖亚”数据开放计划