1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着互联网的发展和电商平台的深入连接，让人们做到“足不出户，买尽天下”。电子商务平台方便了人们的商品购买，通常会给出一个较为全面的商品说明，其中包含图片、评论和文字简介。但是由于平台上同一类别的商品众多，相似产品数量过大，以至于用户挑选商品时花费大量时间来筛选出想要的产品。例如：淘宝上搜索“牛仔裤男”的商品数目都达到上万。这种看似提供了更多的选择其实也带来很多“信息过载”问题。为了解决信息过载，一般的平台都是采用信息检索的方式来筛选用户所需要的商品，或者采用推荐系统去分析用户特征和用户的需求来解决这个问题。

其次，电子商务平台无法提供像实体店类似的导购员的服务，一个好的导购员能根据用户的喜好和风格来个性化推荐服装的搭配。为了能够提供更好的购物体验，电子商务平台应向客户提供和实体店类似的个性化服装搭配的推荐服务，以便能更好的扩张和方便人们购物。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容及研究目标

本次毕业设计拟实现了个性化服装的搭配系统，并通过web页面展示出推荐结果。通过实现不同的推荐模型来综合选出商品。为了完成本次研究，需要实现以下研究目标：

1. 基于推荐达人搭配套餐的模型构建

3. 研究计划与安排

（1）2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

（2）2018/3/1—2018/4/30：完成解决方案合理性、科学性认证，包含算法的设计与实验结果分析；

（3）2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]刘建国,周涛,汪秉宏.个性化推荐系统的研究进展[j].自然科学进展,2009,19(01):1-15.

[2]顾犇.信息过载问题及其研究[j].中国图书馆学报,2000(05):40-43 74.

[3]babenko a，slesarev a，chigorin a，et a1．neuralcodes for image