1. 毕业设计（论文）主要内容：

身份识别在安检、刑侦等领域有重要作用，对图像和视频中的人物进行身份识别和验证，这将涉及到人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等方面。

深度学习技术以其强大的表示能力，在图像识别领域表现出很高的识别率，将二者结合，利用边缘检测、图像分割、目标定位、目标识别等深度学习算法在图像或视频中提取和处理相关特征，如对面部、指纹、虹膜等特征进行定位、提取和识别，并与已有特征数据进行比对，达到对目标身份的有效判别，实现自动化和智能化的身份识别系统。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅参考文献15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）；

（2）完成开题报告；

（3）研究深度学习的相关算法，并实现人体特征提取和识别方法的仿真和实验测试；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译。

（3）第6－9周：编程实现系统设计，并进行测试分析。

4. 主要参考文献

[1] 尹宝才，王文通，王立春. 深度学习研究综述. 北京工业大学学报，2015，1:48-59.

[2]吴震东，王雅妮，章坚武. 基于深度学习的污损指纹识别研究. 电子与信息学报，2017,39（7）：1585-1591.

[3] sun yi, et al. hybrid deep learning for faceverification[j]. ieee transactions on pattern analysis and machineintelligence, 2016，38(10)：1997-2009.