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基于MATLAB 的语音信号处理软件平台构建研究任务书

 2020-04-12 16:22:42  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)学习语音信号处理的相关知识,掌握分析语音数据信息的方法。

(2)学习并掌握matlab软件的操作。

(3)设计并搭建软件平台,对随机采样的语音信息从产生机理和信息特征等方面进行分析,识别清音、浊音,对语音进行合成、抽样和恢复分析。在matlab 环境中构建gui 平台,嵌入实现的相关算法。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)具备一定的语音信号处理的知识。

(2)掌握matlab软件的编程方程,对语音信号处理编写相应的算法,搭建软件平台。

(3)阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇),参考文献撰写格式必须规范(详见《武汉理工大学本科生毕业设计(论文)撰写规范》)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;
第5周—第6周 论文开题;
第7周—第12周 撰写论文初稿;
第13周—第16周 修改论文;
第17周 论文答辩

4. 主要参考文献

[1]田熙燕,徐君鹏,杜留锋.基于语谱图和卷积神经网络的语音情感识别[j].河南科技学院学报(自然科学版),2017,45(2):62-68

[2]陶华伟,查诚,梁瑞宇,等.面向语音情感识别的语谱图特征提取算法[j].东南大学学报(自然科学版),2015,5:817-821

[3]王永飞.基于matlab语音信号处理一体化方法分析构建[j].陕西学前师范学院学报,2017,33(9):135-138

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