文 献 综 述

医学X光图像是临床诊断的重要依据和信息来源。随着信息技术的发展，传统放射技术和计算机技术相结合，X光影像数字化，为X光图像的后处理提供有利条件。

由于人体结构和组织的复杂性以及成像设备、环境因素的影响，X光成像效果欠佳#8212;对比度低，边缘细节模糊且伴随较为明显的噪声，不利于医生对病灶的研究和诊断。医学图像需通过数字图像处理手段对其增强后方能达到较好的成像效果，提高诊断的效率和正确性。

本课题针对X光透视图像，在分析图像特点和噪声性质的基础上，学习传统医学X光透视图像处理技术并对算法实现、分析和改进，以期达到更好的增强效果。研究重点分两部分图像对比度增强和边缘细节增强。对比度增强部分着重研究直方图增强算法。边缘细节的增强的重点在于自适应的局部增强算法。

二、开发工具

MATLAB是matrixamp;laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C ，JAVA的支持。可以直接调用。

三、主要功能