1. 毕业设计（论文）主要内容：

目前使用的GPS定位不包含高度信息，无法定位用户所在楼层。我们需要别的手段来判断用户所在楼层。本项目旨在对位于室内多层建筑中的用户进行实时的定位，包括用户所在平面定位及楼层定位。通过对楼层收集的WiFi指纹流型空间的构建，并利用主题分析模型（LDA）对楼层信息进行挖掘，提出可行性算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

设计内容：

1、 室内楼层定位模型的研究：利用众包数据集在训练阶段训练出楼层划分模型和平面定位模型，并以此构建指纹库。在测试阶段，用户输入wifi指纹，系统通过查找指纹库即可返回用户所在楼层。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

时间节点：
(1)2019/1/19—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] j. yim, s. jeong, k. gwon, and j. joo, “improvement of kalman filters forwlan based indoor tracking,” expert syst. appl., vol. 37,no. 1, pp. 426–433,2010.

[2] p. bahl and v. n. padmanabhan, “radar: an in-building rfbased userlocation and tracking system,” in proc. 19th annu. joint conf. ieee comput. commun. soc., 2000, vol. 2, pp. 775–784.

[3] d. han, s.h. jung, m. lee, and g. yoon, “building a practicalwi-fi-based indoor navigation system,” ieee pervasive comput., vol. 13, no. 2, pp. 72–79,apr.–jun. 2014.