1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 前期知识储备：

了解神经网络、深度学习的原理及知识，理解相关算法，熟悉（anaconda3）python编程语言及相关工具包的使用。

2. 系统功能：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成800字开题报告；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1][美] MichaelBowles 鲍尔斯.《python机器学习——预测分析核心算法》.人民邮电出版社.2016-12-01

[2]吴恩达 .《神经网络和深度学习》.网易云课堂