基于数字图像关联法测量光镊实验中微粒的位移任务书
2020-04-12 16:25:45
1. 毕业设计(论文)主要内容:
利用自制的光纤光镊捕获微粒(酵母菌细胞)的实验中,捕获图像通过CCD摄取以数字图像的形式保存。在该实验中,需要对酵母菌的逃逸速度,或者逃逸前后的位移进行精确的测量,以此来计算光镊对微粒(细胞)的捕获力大小。数字图像关联技术通过截取酵母菌位移前后的数字图像,再通过这两幅图像上关联点之间的灰度匹配运算,得到酵母菌的位移。这种方法的精度可以达到亚微米甚至纳米级别。论文的主要工作包括:1.数字图像关联技术的基本原理、子像素的灰度重建、关联函数的建立;2.数字图像关联法的程序设计及其可靠性测试、系统误差分析;3.基于数字图像关联程序计算酵母菌的位移和逃逸速度,分析计算误差。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇文献资料,其中近5年的英文文献不少于3篇,完成开题报告。
(2) 学习数字图像关联技术的基本原理和实现方法;
(3) 编写相关matlab程序,测试程序的可靠性
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1) 第1~3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需背景知识(数字图像关联法原理及发展概况)。确定技术方案,完成开题报告。
(2) 第4~13周:完成任务书中的各项任务;
(3) 第14~16周:完成并修改毕业论文
4. 主要参考文献
1.易俊,数字图像相关法理论及应用研究[d],成都:电子科技大学,2011
2. peng zhou, k. e.goodson. subpixel displacement and deformation gradient measurement usingdigital image/speckle correlation (disc)[j]. optical engineering, 2001,40(8):1613-1620
3.潘兵,吴大方,夏勇.数字图像相关方法中散斑图的质量评价研究[j].实验力学.2010 (2):120-129