1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.学习机器学习方法，掌握支持向量机技术的原理。

2.利用支持向量机技术，对齿轮故障进行识别和分类。

3.在齿轮试验台上对正常齿轮和故障进行测试，采集齿轮箱、轴承座振动数据，利用实验结果对提出的方法进行验证。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 完成文献调研及资料收集，其中英文文献不少于5篇，完成开题报告；

2. 完成实验、机器学习方法、故障模式识别等研究内容；

3. 整理、总结资料，完成毕业论文撰写；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.文献调研 2周 ；

2.外文翻译 1周；

3.开题报告 1周；

4. 主要参考文献

[1] 钟秉林，黄仁．机械故障诊断学．北京：高等教育出版社，2002．[2] 何正嘉 等著．机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用．北京：高等教育出版社，2001． [3] 张展.齿轮传动的失效及其对策.北京：机械工业出版社，2011. [4] 李润方. 齿轮系统动力学. 科学出版社,1997[5]

j.s 米切尔[美].机械故障的分析与监测.机械工业出版社，1990.[6] 丁康,李巍华,朱小勇. 齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术. 北京：机械工业出版社,2005.[7]沈庆根，郑水英. 设备故障诊断.北京：化学工业出版社，2006.

[8] 张键. 机械故障诊断技术.北京：机械工业出版社.2008.