摘 要

随着现代科学技术的飞快发展，计算机、互联网技术已经遍及一切可能的领域，许多行业的产生与发展已经离不开计算机技术。在管理行业中使用计算机技术,不仅能节省大量的人力资源，对于管理行业的发展也起到的至关重要的作用。

我国在20世纪80年代初期开始在管理中推广计算机技术。虽然起步较晚，但是计算机管理在我国发展非常迅速，微型计算机的出现更是加速我国信息管理技术的发展。随着科技的发展，各大企业的商品管理出现了很多新的模式，但对于许多中小型企业而言，其企业管理的常规模式无非还是传统的入库、出库、销售等。因此，为了避免传统的人工管理带来的时间、劳力上的损失，并且还能对商品销售的各种数据进行直观展现和分析，开发一套商品购买情况统计分析系统就显得十分重要了。

该系统能实现商品的基本信息管理，并对商品的购买情况进行分析，并对于商品购买情况进行直观展现。企业对于商品的销售，出库，入库等各个阶段信息精确掌握，并以此分析出商品是否会畅销或滞销。本系统实现的主要工具是MyEclipse、Tomcat、MySQL等，主要基于Java Web相应的基本框架，并在此基础上对商品购买情况进行直观展示，对商品进销存进行管理。

关键字：商品购买情况统计分析；进销存管理；MyEclipse；Java Web

Abstract

With the rapid development of modern science and technology, computers and Internet technologies have spread to all possible fields. The birth and development of many industries have been dependent on computer technology. Applying computers to management not only saves a lot of manpower and material resources, but also plays a crucial role in the development of the management industry.

China began to vigorously promote computer management in the 1980s. Although it started late, it has developed very rapidly. The emergence of microcomputers has accelerated the development of information management technology in China. With the development of science and technology, there are many new models for commodity management in major companies. However, for many small and medium-sized enterprises, the conventional mode of enterprise management is nothing more than traditional storage, delivery, and sales. Therefore, in order to avoid the loss of time and labor caused by the traditional manual management, and also to visually display and analyze various data on the sales of goods, it is very important to develop a statistical analysis system for the purchase of goods.

  The system can realize the basic information management of the goods, analyze the purchase of the goods, and intuitively show the purchase of the goods. The company accurately grasps information on the stages of product sales, delivery, and storage, and analyzes whether the product will be sold or unsalable. The main tools implemented by this system are MyEclipse, tomcat, MySQL, etc., which are mainly based on the Java Web corresponding basic framework. Based on this, the product purchases are visually displayed, and the merchandise purchase and sales are managed.

Keywords：Statistical analysis of commodity purchases；Invoicing management；MyEclipse；Java Web

目 录

第1章 绪论 1

1.1 选题背景 1

1.2 研究目的及意义 1

1.3 国内外研究现状 1

1.4 研究内容及组织结构 2

第2章 系统需求分析 4

2.1 业务功能描述 4

2.2 系统功能需求分析 4

2.2.1 用户登陆模块 4

2.2.2 商品管理模块 5

2.2.3 商品购买统计分析模块 6

2.2.4 商品购买管理模块 6

2.2.5 基本信息模块 7

2.3 系统非功能需求分析 7

2.4 本章小结 8

第3章 系统设计与实现 9

3.1 开发软件 9

3.1.1 MyEclipse 9

3.1.2 Tomcat 10

3.1.3 MySQL 10

3.2 开发框架 10

3.2.1 Struts2 10

3.2.2 Spring 12

3.2.3 Hibernate 12

3.3 系统软件框架设计 12

3.4 系统整体结构设计 13

3.4.1 用户登陆模块 14

3.4.2 商品管理模块 16

3.4.3 商品统计分析模块 19

3.4.4 商品购买管理模块 21

3.2.5 基本信息模块 24

3.5 数据库设计 27

3.5.1 概念结构设计 27

3.5.2 数据库表结构设计 30

3.6 本章小结 33

第4章 总结和展望 34

4.1 总结 34

4.2 展望 34

参考文献 35

致谢 36

绪论

选题背景

科技不断发展，人们对生活品质的要求不断提升，对于商品质量的要求也越来越高，商品供应商之间的竞争也越来越激烈。随着信息技术的不断发展，数字化管理的不断强大，传统人工管理的弊端也不断显现出来。传统的管理者们需要及时掌握商品的库存和销售情况等信息，就不得不因为纸介质的信息载体不能完美共享而被困扰；此外，及时的通过某种途径获得有用的信息，并对此信息进行分析，对于当今的企业竞争来说也是不可或缺的一部分^[1]。因此，设计一个统计分析系统，在不需要大量的人力、物力情况下，能够对商品购买情况进行处理和计算就显得十分重要。这不仅可以更加直观精确的反映商品销售情况，而且对于商品的生产也有十分重大的意义^[2]。

研究目的及意义

创建一个基于Web的商品购买情况统计分析系统，企业和商家可以通过在线注册获得一个自己的企业或店铺账号。注册用户可以登录该系统，得到商品销售订单，商品总库存量，商品入库订单、商品出库订单，每个季度、每个月份的产品销售量柱状图图等基本信息；还可以通过该系统实现基础的商品进出货数据调整、商品删除、库存管理等功能；并且可以通过系统对商品购买情况进行分析，得到某段时期内较为畅销和较为滞销的产品名称以及每种产品在每个季度的整体购买情况分析。

所以，商品购买分析系统对于许多中小型企业、超市而言，都是十分重要的部分。一个公司或企业的产品多种多样，针对于不同的商品，处理方法和战略不可能千篇一律，因为总有些产品适合当前市场环境，也总有一些产品慢慢脱离社会进步的步伐而被慢慢淘汰，一个合理的处理方案对于公司决来说是十分重要的^[3]。因此，由系统内部所记录的数据以及由此数据产生的具体分析，对于公司、企业的决策者和管理者来说都有着至关重要的作用^[4]。拥有一套完善的商品购买情况分析系统，精准把握商品的销售订单、库存商品、进货订单等信息，不仅仅有利于获取更多的利润，也可以在关键时刻通过数据分析避免不必要的损失。

国内外研究现状

对于任何一个企业，管理经营都是最为核心的环节，而在整个经营管理过程中，商品的销售又是更为重要的部分^[5]。在以往的企业商品管理销售中所实施的主要是人工进行记录，通过人为进行记录难免会遇到分析无法共享、信息交互不完善等弊端，而且对于人力物力的资源占用也是极大的并且甚至会影响到企业的关键决策^[6]。因此，通过本系统，不仅解放了大量的人力物力资源，同时，整个商品销售情况的记录分析流程也更加便捷，并且商品数据信息的准确率有了更大的保障。随着商品进出量日益增长，商品种类越发不可枚举，商品购买分析系统的不断完善对于各大企业来说也是至关重要的。

在经济迅速发展的今天，国内外多数机构已经开始对商品生产到销售的多个环节进行深入研究。各大企业通过引进先进的生产技术和有效的商品购买信息统计分析，达到大幅度降低自身生产成本的同时，提高的销售，决策经营的效率，找到最适合自身发展的商品销售方式以最大化自身效益。

随着通信、信息技术的大力发展，各个企业对于商品购买数据的掌握有着更高的要求。许多新的技术，比如数据仓库技术、联机分析技术、数据挖掘技术等也对存储大量数据有着很大的支持^[7]。各国从事该行业研究的人员也在努力寻求一种符合各国各企业行情的销售情况管理分析系统。

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